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scikit-learn已經有了模型持久化的操作，匯入joblib即可
from sklearn.externals import joblib模型儲存
>>> os.chdir("workspace/model_save")
>>> from sklearn import svm
>>> X = [[0, 0], [1, 1]]
>>> y = [0, 1]
>>> 通過joblib的dump可以將模型儲存到本地，clf是訓練的分類器
模型從本地調回
>>> clf = joblib.load("train_model.m")通過joblib的load方法，載入儲存的模型。
然後就可以在測試集上測試了
clf.predit(test_X) #此處test_X為特徵集 相關推薦
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