1. numpy.random.randn: 從標準正太分佈中返回一個樣本值

  原型：  numpy.random.randn( d0,d1....,dn )

                  引數： d0,d1.....dn

                返回引數的維度，應該是整數，如果沒有引數，就返回一個python float型的值

              返回值: Z: n維陣列（形式為（d0,d1,....,dn）），或者是一個float型資料。

        2. numpy.random.randint：從在在半開半閉區間[low,high)上的離散均勻分佈中返回隨機的整數

        值，如果high is None， 那麼結果從[0,low)中得到。

             原型：numpy.random.randint( low,high = None, size = None ) 

引數: low; 區間的下限

                          high: 區間的上限

  size: 整型或者整型陣列，可選的輸出陣列的型態，比如（m,n,k），那麼會產生一個型態為m*n*k的樣本陣列

                             ，否則產生一個單獨的數

         3. numpy.random.normal:  

從一個高斯（正態）分佈中得到資料

原型：numpy.random.normal( loc 0.0, scale = 1.9, size = None )

                    引數：loc： float

分佈的均值中心

                               scale：  float

分佈的標準差

                               size: int 或者int 陣列，可選

        更上述介面的size引數意義一致指定輸出的陣列形式，如果不指定，就返回單個值。

其他的函式，後續再更新