1、遞迴簡述

遞迴作為程式設計裡最為重要的程式設計方法之一，其對於解決某些複雜的問題十分有效，並且相對於迭代，其過程在直觀上更容易理解。而且不像迭代自己需要維護許多變數，遞迴也更容易實現。

2、遞迴的基本思想

遞歸併不是簡單的自己呼叫自己，也不是簡單的互動呼叫。遞迴在於把問題分解成規模更小、具有與原來問題相同解法的問題，如二分查詢以及求集合的子集問題。這些都是不斷的把問題規模變小，新問題與原問題有著相同的解法。但是並不是所有所有可以分解的子問題都能使用遞迴來求解。一般來說使用遞迴求解問題需要滿足以下的條件：

• 可以把要解決的問題轉化為一個子問題，而這個子問題的解決方法仍與原來的解決方法相同，只是問題的規模變小了。
• 原問題可以通過子問題解決而組合解決。
• 存在一種簡單的情境，是問題在簡單情境下退出。

例如斐波拉契數列問題，一個數列滿足 1，1，2，3，5….. 的形式，即當前項為前兩項之和的形式，那麼則稱這個數列為斐波拉契數列。假設現在要求第 n 項數列的值。
則 f(n) 我們可以通過求的 f(n-1),f(n-2) 所得，原問題可以轉化為兩個子問題，滿足條件一。
假設我們現在得到 f(n-1)、f(n-2)。f(n)=f(n-1)+f(n-2), 滿足條件二。
原問題可以通過子問題的解決而解決。而 f(1)=1,f(2)=1, 已知，即存在簡單情境使得遞迴退出，滿足條件三。所以此問題解法如下

int fib(n){ 
if(n==1)        
    return 1;   
if(n==2)        
    return 1;   
return fib(n-1)+fib(n-2);}

呼叫過程

通過上面的例子可以總結出遞迴問題的分析思路

• 分析問題看是否可以分解成子問題
• 子問題和原問題之間有何關係
• 是否有退出的簡單條件

在分析問題時我們可以採用自下而上，先分析簡單情況，然後看複雜情況是否可以由簡單情況組合形成，也可以自上而下，把複雜問題分解成子問題，在此過程中需要注意子問題是否有重疊。

3、經典的遞迴問題：

1. 階乘問題
2. 漢諾塔問題
3. 斐波那契數列問題