Givennnon-negative integersa₁,a₂, ...,a_n, where each represents a point at coordinate (i,a_i).nvertical lines are drawn such that the two endpoints of lineiis at (i,a_i) and (i, 0). Find two lines, which together with x-axis forms a container, such that the container contains the most water.

Note: You may not slant the container.

注意這裡的Note：和裝的東西是水，就是最短木板原理：一個桶能裝多少水是由最短的那塊木板決定的。

一開始沒搞清楚這一點，誤以為是比較梯形的面積，所以做錯了。

其實這個是動態規劃法做的，因為我沒看到有人分析其中的動態規劃法思想，所以在這裡分析一下。

下面分析是怎麼樣的動態規劃法思想。

1 分割槽，首先分最大區間，左邊高度為height[0],右邊高度為height[n-1], 分一個區間，那麼這個區間的解肯定是height[0]和height[n-1]圍成的區間

2 區間細分，分兩個區間height[0]和height[n-2]，還有height[1]和height[n]也構成一個區間，這個區間的最大木桶容水量和前面比較，這個值也可以用表儲存下來，但是因為我們不需要中間結果，所以不需要儲存一個表，只需要儲存最大值就可以了。

3 繼續細分為3個區間，然後4個區間，……直到n-1個區間。

但是這道題就巧妙的利用了一個木桶和裝水的特徵，可以更加優化一點。不過其實也是動態規劃法原理。至於怎麼利用這個特徵，很多部落格都有分析了，我就不在這裡重複了。隨便百度就可以了。我只是沒看到有人分析這裡的動態規劃法的思想，所以分析一下。

看看LeetCode上有人貼出的程式：

int maxArea(vector<int> &height) {
		int i = 0;
		int j = height.size() - 1;
		int res = 0;
		while(i < j)
		{
			int temp = min(height[i], height[j]) * (j - i);
			if(temp > res)
				res = temp;
			if(height[i] <= height[j])
				i++;
			else
				j--;
		}
		return res;
	}