HMM最大匹配分詞演算法（Python）

阿新 • • 發佈：2019-01-16

正向最大匹配演算法是我國最早提出的解決中文分詞問題的演算法，因其簡單易操作，至今仍作為機器分詞的粗分演算法，在今天看來，這種演算法的準確率遠不夠高，無法達到令人滿意的要求。這只是一次練習。

待切分文字是：
我和你共同創造美好的新生活

詞典：
共同，創造，美好，的，新，生活

預期分詞效果：
我和你共同創造美好的新生活

# Python 3.4.3

lexicon = ('共同','創造','美好','的','新','生活') # 為了方便，詞典直接寫在程式裡。
wordSeg = []    # 新建列表存放切分好的詞
maxWordLen = 3 
  # 最大詞長設為3
with open('test.txt','r', encoding='utf-8') as src:
    sentence = src.read()
    sentenceLen = len(sentence)
    wordLen = min(maxWordLen, sentenceLen)
    startPoint = 0
    while startPoint < sentenceLen:  # 從第一個字元迴圈到最後一個字元
        matched = False    # 假設找不到匹配的詞
        for i in range(maxWordLen, 0 
, -1):  # 從最大詞長3遞減到1
            string = sentence[startPoint:startPoint+i]  # 取startPoint開始到startPoint+i-1的切片
            if string in lexicon:
                wordSeg.append(string)
                matched = True
                break
        if not matched:    # 假如在詞典中找不到匹配
            i = 1          
            wordSeg.append(sentence[startPoint])   # 全部切分為單字詞 

        startPoint += i

with open('WordSeg.txt', 'w', encoding='utf-8') as des:
    for word in wordSeg:
        des.write(word+' ')

分詞成果：
我和你共同創造美好的新生活

召回率：100%
正確率：100%

文章受到了” Blueliner,fighting!!!“的啟發，表示感謝。

Blueliner,fighting!!!的《中文分詞演算法之最大正向匹配演算法（Python版）》
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