# 將原始資料中日-月-年格式的日期字串轉換為numpy可以處理的年月日格式
def dmy2ymd(dmy):
    dmy = str(dmy, encoding='utf-8')
    date = dt.datetime.strptime(dmy, '%d-%m-%Y').date()
    dmy = date.strftime('%Y-%m-%d')
    return dmy

# 從原始資料檔案中讀取交易日期和每個交易日的開盤價
dates, opening_prices, highest_prices, \
    lowest_prices, closing_prices = np.loadtxt(
    './aapl.csv', delimiter=',',
    usecols=(1,3,4,5,6), unpack=True,
    dtype=np.dtype('M8[D],f8,f8,f8,f8'),
    converters={1: dmy2ymd})


# 建立影象視窗
mp.figure('Candlestick', facecolor='lightgray')
# 設定標題
mp.title('Candlestick', fontsize=20)
# 設定水平和垂直座標軸上的標籤的文字和字號
mp.xlabel('Date', fontsize=14)
mp.ylabel('Price', fontsize=14)
# 獲取座標軸物件
ax = mp.gca()
# 設定水平座標軸主、次刻度定位器
ax.xaxis.set_major_locator(md.WeekdayLocator(byweekday=md.MO))
# 次定位符
ax.xaxis.set_minor_locator(md.DayLocator())
# 設定水平座標軸主刻度標籤的格式化器
ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter("%d %b %Y"))
# 設定座標軸刻度標籤字號
mp.tick_params(labelsize=10)
# 顯示網格線為點線：實線：-，虛線：--，點線： ：等。
mp.grid(linestyle=':')
# 將日期由Numpy型別轉換為matplotlib型別
dates = dates.astype(md.datetime.datetime)

# 獲取上漲和下跌掩碼陣列
rise = closing_prices - opening_prices >= 0.01
# 下跌
fall = opening_prices - closing_prices >= 0.01

# 定義每個交易日K線的填充色和邊緣顏色
# 顏色用一個元組表示：（紅,綠,藍），其中每個元素分別
# 表達一個顏色通道的亮度等級（[0, 1]）
fc = np.zeros(dates.size, dtype='3f4')
ec = np.zeros(dates.size, dtype='3f4')
fc[rise], fc[fall] = (1, 1, 1), (0, 0.5, 0) # 填充色
ec[rise], ec[fall] = (1, 0, 0), (0, 0.5, 0) # 邊緣色
# 繪製影線
mp.bar(dates, highest_prices-lowest_prices, 0, lowest_prices, color=fc, edgecolor=ec)
# 繪製實體線
mp.bar(dates, closing_prices-opening_prices, 0.8, opening_prices, color=fc, edgecolor=ec)
# 調整水平座標軸上的日期標籤格式，避免重疊
mp.gcf().autofmt_xdate()
# 顯示繪圖結果，提供互動
mp.show()
 

結果如下所示：