該部落格前提條件是cuda已經安裝完成，關於cuda安裝上一篇部落格有介紹

1.先下載caffe

2.caffe 依賴檔案
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libprotobuf-dev
sudo apt-get install libleveldb-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install libgflags-dev
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
sudo apt-get install liblmdb-dev
sudo apt-get install protobuf-compiler
3.安裝opencv
下載opencv3.2
cd opencv3.2
mkdir build
cmake -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON ..
make -j8
sudo make install
sudo sh -c ‘echo “/usr/local/lib” > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf’
sudo ldconfig

4.anaconda2安裝
bash anaconda2.sh

5.編譯python介面
首先，將caffe根目錄下的python資料夾加入到環境變數

1. 開啟配置檔案bashrc
   sudo vi ~/.bashrc
   在最後面加入
   export PYTHONPATH=/home/xxx/caffe/python:$PYTHONPATH

   注意 /home/xxx/caffe/python 是我的路徑，這個地方每個人都不同，需要修改
   儲存退出，更新配置檔案
   sudo ldconfig或者source ~/.bashrc

然後修改編譯配置檔案Makefile.config. 需要修改的地方：

• # cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN).

• USE_CUDNN := 1

  OPENCV_VERSION := 3 #如果安裝opencv2 則該處不需要動

• #PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
• #/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
• ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda2

• PYTHON_INCLUDE := (ANACONDAHOME)/include$(ANACOND{A}_{H}OME)/incl$

  ude(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
  $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \

• #

• #PYTHON_LIB := /usr/lib
  WITH_PYTHON_LAYER := 1

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

修改完成
升級
anaconda gcc版本不然編譯caffe會報c++11的錯誤
conda install libgcc

修改完編譯配置檔案後，最後進行編譯：

sudo make pycaffe

編譯成功後，不能重複編譯，否則會提示 Nothing to be done for “pycaffe”的錯誤。

防止其它意外的錯誤，最好還編譯一下：
sudo make test -j8
sudo make runtest -j8

也許你在編譯runtest的時候，會報這樣的錯誤：

.build_release/test/test_all.testbin: error while loading shared libraries: libhdf5.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory

這是因為 libhdf5.so的版本問題，你可以進入/usr/lib/x86_64-linux-gnu看一下，你的libhdf5.so.x中的那個x是多少

因此可以執行下面幾行程式碼解決:

cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu
sudo ln -s libhdf5.so.7 libhdf5.so.10
sudo ln -s libhdf5_hl.so.7 libhdf5_hl.so.10
sudo ldconfig

如果上述操作沒用
直接：
sudo cp ~/anaconda2/lib/libhdf5* /usr/lib/x86_64-linux-gnu/

最終檢視python介面是否編譯成功：

進入python環境，進行import操作
python
import caffe
如果沒有提示錯誤，則編譯成功

其他問題：
裝了anaconda，和opencv，但import cv2報錯：no module named cv2
要把opencv編譯出來的cv2.so拷貝到anaconda的lib目錄下

需要在bashrc裡面新增anaconda的路徑
export PYTHONPATH=/home/zgq/anaconda2/lib:$PYTHONPATH

然後source ~/.bashrc就好了