作者：冷冷gg

來源：https://my.oschina.net/giegie/blog/1838560

關於 Spring Cloud Gateway 

SpringCloudGateway是Spring官方基於Spring 5.0，Spring Boot 2.0和Project Reactor等技術開發的閘道器，Spring雲網關旨在提供一種簡單而有效的路由API的方法。

Spring Cloud Gateway作為Spring Cloud生態系中的閘道器，目標是替代Netflix ZUUL，其不僅提供統一的路由方式，並且基於Filter鏈的方式提供了閘道器基本的功能，例如：安全，監控/埋點，和限流等。

zuul如何實現多維度限流

開始Gateway 限流 

• POM 依賴

1. <!--spring cloud gateway依賴-->

2. <dependency>

3.    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

4.    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>

5. </dependency>

6. <!--基於 reactive stream 的redis -->

7. <dependency>

8.    <groupId>org.springframework.boot</groupId>

9.    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>

10. </dependency>

配置按照請求IP 的限流

1. spring:

2.  cloud:

3.    gateway:

4.      routes:

5.      - id: requestratelimiter_route

6.        uri: lb://pigx-upms

7.        order: 10000

8.        predicates:

9.        - Path=/admin/**

10.        filters:

11.        - name: RequestRateLimiter

12.          args:

13.            redis-rate-limiter.replenishRate: 1  # 令牌桶的容積

14.            redis-rate-limiter.burstCapacity: 3  # 流速 每秒

15.            key-resolver: "#{@remoteAddrKeyResolver}" #SPEL表示式去的對應的bean

16.        - StripPrefix=1

配置bean，多維度限流量的入口

1. /**

2. * 自定義限流標誌的key，多個維度可以從這裡入手

3. * exchange物件中獲取服務ID、請求資訊，使用者資訊等

4. */

5. @Bean

6. KeyResolver remoteAddrKeyResolver() {

7. return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());

8. }

OK 完成。

壓力測試 

併發5個執行緒。

Redis 資料變化 

我們使用redis的monitor 命令，實時檢視redis 的操作情況。 會發現在redis中會操作兩個key

• requestratelimiter.{xxx}.timestamp 

• requestratelimiter.{xxx}.tokens  

實現原理

Spring Cloud Gateway 預設實現 Redis限流，如果擴充套件只需要實現ratelimter介面即可。

RedisRateLimter 的核心程式碼，判斷是否取到令牌的實現，通過呼叫 redis的LUA 指令碼。

1. publicMono<Response> isAllowed(String routeId, String id) {

2. Config routeConfig = getConfig().getOrDefault(routeId, defaultConfig);

3. int replenishRate = routeConfig.getReplenishRate();

4. int burstCapacity = routeConfig.getBurstCapacity();

5. try {

6. List<String> keys = getKeys(id);

7.        returns unixtime in seconds.

8. List<String> scriptArgs = Arrays.asList(replenishRate + "", burstCapacity + "",

9. Instant.now().getEpochSecond() + "", "1");

10. // 這裡是核心，執行redis 的LUA 指令碼。

11. Flux<List<Long>> flux =

12. this.redisTemplate.execute(this.script, keys, scriptArgs);

13. return flux.onErrorResume(throwable -> Flux.just(Arrays.asList(1L, -1L)))

14.                .reduce(newArrayList<Long>(), (longs, l) -> {

15.                    longs.addAll(l);

16. return longs;

17.                }) .map(results -> {

18. boolean allowed = results.get(0) == 1L;

19. Long tokensLeft = results.get(1);

20. Response response = newResponse(allowed, getHeaders(routeConfig, tokensLeft));

21. if (log.isDebugEnabled()) {

22.                        log.debug("response: " + response);

23.                    }

24. return response;

25.                });

26.    }

27. catch (Exception e) {

28.        log.error("Error determining if user allowed from redis", e);

29.    }

30. returnMono.just(newResponse(true, getHeaders(routeConfig, -1L)));

31. }

LUA 指令碼

-END-

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