1. 程式人生 > >hackinglab-指令碼關11——驗證碼識別

hackinglab-指令碼關11——驗證碼識別

驗證碼識別

題目描述

這裡寫圖片描述

解題思路

1、開啟連結,
這裡寫圖片描述
檢視原始碼
這裡寫圖片描述
2、嘗試了一下,發現驗證碼必須每次驗證,所以就用Pkav HTTP Fuzzer來進行爆破
3、對Pkav HTTP Fuzzer配置
(1)對手機驗證碼進行標記,對驗證碼新增驗證碼標記
這裡寫圖片描述
(2)設定手機驗證碼範圍
這裡寫圖片描述
(3)新增驗證碼地址,進行相關設定
這裡寫圖片描述
(4)設定單執行緒模式
這裡寫圖片描述
(5)點選啟動,開始爆破
這裡寫圖片描述
3、得到flag
這裡寫圖片描述

相關推薦

hackinglab-指令碼11——驗證識別

驗證碼識別 題目描述 解題思路 1、開啟連結, 檢視原始碼 2、嘗試了一下,發現驗證碼必須每次驗證,所以就用Pkav HTTP Fuzzer來進行爆破 3、對Pkav HTTP Fuzzer配置 (1)對手機驗證碼進行標記,對驗

PYTHONpython自動化/selenium/adb/appium/skuli/Airtest(網易剛出的自動化ui框架)/按鍵精靈/自動化測試接單/刷瀏覽量/引流指令碼/註冊機/驗證識別介面等等

qq:412905523 selenium 網頁自動化框架,用於開發網頁的自動指令碼/網頁自動化測試/甚至網頁智慧機器人的模組 adb安卓自動化模組,用於開發android的自動指令碼/自動化測試/甚至android智慧機器人的模組(可以說成模組吧) appium

網路資訊保安攻防學習平臺--指令碼 11 驗證識別 分值: 350 驗證識別 Tips:驗證依然是3位數 詳解

涉及到驗證碼和資料獲取,暴力破解是直觀選擇。可以百度,有好幾個部落格發了文章。本處提兩個操作方法的區別問題:urllib.request.urlretrieve('http://lab1.xseclab.com/vcode7_f7947d56f22133dbc85dda4f2

Python3.4 12306 2015年3月驗證識別

like target bottom edr ocr extra spl apple creat import ssl import json from PIL import Image import requests import re import urllib.r

驗證識別

code threshold 識別 div out style end gray .cn # -*- coding: utf-8 -*- import urllib.request, urllib.parse from PIL import Image from pyt

python之驗證識別 特征向量提取和余弦相似性比較

wow gif .get extra time ade upd orm log 0.目錄 1.參考2.沒事畫個流程圖3.完整代碼4.改進方向 1.參考 https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity https://zh.wi

linux環境下pytesseract的安裝和央行征信中心的登錄驗證識別實戰

int tab 權限 linux a-z 都是 提示 解釋 text 首先是安裝,我參考的是這個 http://blog.csdn.net/xinghun_4/article/details/47860645 我是centos,使用yum yum install pyt

驗證識別(最簡單之印刷體數字)

轉化 end double show ray app def 藍色 代碼實現 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy from PIL import Image image = Image.open("5.gif") heigh

C#驗證識別基礎方法實例分析

renren 幫助 流行 人工 esp 導致 edi count public 本文實例講述了C#驗證碼識別基礎方法,是非常實用的技巧。分享給大家供大家參考。具體方法分析如下: 背景 最近有朋友在搞一個東西,已經做的挺不錯了,最後想再完美一點,於是乎就提議把這種驗證碼

深度學習下的驗證識別教程

www 2016年 復制 egit 關於 廣泛 效果 yun 概念 轉:https://bbs.125.la/thread-14031313-1-1.html 隨著大數據時代,人工智能時代的到來,深度學習的應用越來越廣,場景識別、目標檢測、人臉識別、圖像識別等等廣泛應用。在

python tesseract-ocr 基礎驗證識別功能(Windows)

please 沒有 pan eas pin mage 需要 utf 文件夾 一、環境   windows 7 x64   Python 3 + 二、安裝   1、tesseract-ocr安裝   http://digi.bib.uni-mannheim.

基於SVM的字母驗證識別

區域 總結 nim 系列 red clust 記錄 完成 form 基於SVM的字母驗證碼識別 摘要 本文研究的問題是包含數字和字母的字符驗證碼的識別。我們采用的是傳統的字符分割識別方法,首先將圖像中的字符分割出來,然後再對單字符進行識別。首先通過圖像的初步去噪、濾波、形態

python 豆瓣驗證識別總結

ops hold 成功 驗證碼識別 濾波 put else 函數 直接 總結: pytesseract 識別比較標準的圖片 識別成功率 還是不錯的。 驗證碼的圖片識別 需要先處理好 再用pytesseract 識別 from PIL import Image

驗證識別——圖形驗證

img tex 下載 分享 int class 驗證碼 pre imp 先找了一個簡單的圖形驗證碼進行測試,比如知網,從網頁裏把驗證碼下載到本地 進行簡單的灰度處理和二值化處理,能夠提高不少識別正確率 驗證碼:    代碼: 1 import tess

基於TensorFlow的簡單驗證識別

mini shu nal array pool 利用 imp 大小寫 標註   TensorFlow 可以用來實現驗證碼識別的過程,這裏識別的驗證碼是圖形驗證碼,首先用標註好的數據來訓練一個模型,然後再用模型來實現這個驗證碼的識別。 生成驗證碼   首先生成驗證碼,這裏使用

驗證識別 Tesseract的簡單使用和總結

參數說明 stdout all 令行 github output 一個個 其中 簡單 Tesseract是什麽 OCR即光學字符識別,是指通過電子設備掃描紙上的打印的字符,然後翻譯成計算機文字的過程。也就是說通過輸入圖片,經過識別引擎,去識別圖片上的文字。Tesseract

基於SVM的python簡單實現驗證識別

save def lse highlight pro imp bubuko uac 如果 1. 爬取驗證碼圖片 from urllib import request def download_pics(pic_name): url = ‘http://wsbs

python 驗證識別示例(二) 復雜驗證識別

def code 分享 切割 edr convert pen https lis    在這篇博文中手把手教你如何去分割驗證,然後進行識別。 一:下載驗證碼        驗證碼分析,圖片上有折線,驗證碼有數字,有英文字母大小寫,分類的時候需要更多的樣本,驗證碼的字母

轉載帝都農-php驗證識別

get 個數 [1] keys 像素個數 行數 字符 分布 圖片尺寸 一、思路 碰見一個驗證碼,如果我們想要識別它,我們需要的是做什麽呢? 我們先觀察幾個驗證碼............ 我們用人眼去觀察,會很顯然的認出驗證碼所包含的字符,那麽人眼的“識別機理”是什麽呢?

用“活著的”CNN進行驗證識別

1 驗證碼介紹 驗證碼( CAPTCHA )是一種區分使用者是計算機或人的公共全自動程式。在 CAPTCHA 測試中,作為伺服器的計算機會自動生成一個問題由使用者來解答。這個問題可以由計算機生成並評判,但是必須只有人類才能解答。由於計算機無法解答 CAPTCHA 的問題,所以回答出問題的使用者就可以被認為是