基於 Redis 實現分散式應用限流
限流的目的是通過對併發訪問/請求進行限速或者一個時間視窗內的的請求進行限速來保護系統，一旦達到限制速率則可以拒絕服務
實際場景中常用的限流策略：
-
Nginx接入層限流
按照一定的規則如帳號、IP、系統呼叫邏輯等在Nginx層面做限流 -
業務應用系統限流
通過業務程式碼控制流量這個流量可以被稱為訊號量，可以理解成是一種鎖，它可以限制一項資源最多能同時被多少程序訪問。
程式碼實現
呼叫
優化
使用攔截器 + 註解優化程式碼
攔截器
定義註解
使用
併發測試
工具：apache-jmeter-3.2
說明：沒有獲取到訊號量的介面返回500，status是紅色，獲取到訊號量的介面返回200，status是綠色。
當限制請求訊號量為2，併發5個執行緒：
當限制請求訊號量為5，併發10個執行緒：
總結
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對於訊號量的操作，使用事務操作。
-
不要使用時間戳作為訊號量的排序分數，因為在分散式環境中，各個節點的時間差的原因，會出現不公平訊號量的現象。
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可以使用把這塊程式碼抽成@rateLimiter註解，然後再方法上使用就會很方便啦
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不同介面的流控，可以參考原始碼的裡面RedisRateLimiterPlus,無非是每個介面生成一個監控引數
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限流技巧請點選原文連線
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原始碼連結：http://pan.baidu.com/s/1dEA4RvV 密碼：3ywi
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