一、匯流排架構

維度建模的資料倉庫中，有一個概念叫Bus Architecture，中文一般翻譯為“匯流排架構”。匯流排架構是Kimball的多維體系結構（MD）中的三個關鍵性概念之一，另兩個是一致性維度（Conformed Dimension）和一致性事實（Conformed Fact）。

在多維體系結構（MD） 的資料倉庫架構中，主導思想是分步建立資料倉庫，由資料集市組合成企業的資料倉庫。但是，在建立第一個資料集市前，架構師首先要做的就是設計出在整個企業 內具有統一解釋的標準化的維度和事實，即一致性維度和一致性事實。而開發團隊必須嚴格的按照這個體系結構來進行資料集市的迭代開發。

一致性維度就好比企業範圍內的一組匯流排，不同資料集市的事實的就好比插在這組總線上的元件。這也是稱之為匯流排架構的原因。

實際設計過程中，我們通常把匯流排架構列表成矩陣的形式，其中列為一致性維度，行為不同的業務處理過程，即事實，在交叉點上打上標記表示該業務處理過程與該維度相關。這個矩陣也稱為匯流排矩陣（Bus Matrix）。

匯流排架構和一致性維度、一致性事實共同組成了Kimball的多維體系結構的基礎，也建立了一套可以逐步建立資料倉庫的方法論。由於匯流排架構是多維體系結構的核心，所以我們有時就把多維體系結構直接稱為匯流排架構。

三、維度建模的優勢

      資料倉庫採用使用維度建模的好處：易理解、查詢的高效能、修改的靈活性和可擴充性。

維度建模是一個可不斷擴充新增的過程

（1）在現有的事實表中增加維度。

（2）在事實表中增加事實。

（3）在維度表中增加屬性。