Opencv庫組成以及主要檔案作用(版本2.4.9)
opencv主要資料夾構成(版本2.4.9) 下面對主要資料夾的解釋: sources資料夾: 其實這個問價夾在安裝過程中可以不選擇安裝,如果空間不足的話,但很重要,包括官方給的事例 程式和文件說明,還是很好的。 build資料夾: 包括眾多資料夾和include資料夾,這裡主要對include資料夾說明。
include 資料夾: 包括 Opencv和Opencv2兩個資料夾。Opencv1.0
nonfree: 一些具有專利的演算法模組,包含特徵檢測和GPU相關的內容,只能用與研究,商用可能侵權; objdetect:目標檢測模組,包含Cascade Classification(級聯分類)和Latent SVM這兩個部分; ocl : OpenCL-accelerated Computer Vision,運用OpenCL加速的計算機視覺元件模組; photo : 也就是Computational Photography,包含影象修復和影象去噪兩部分; stitching: images stitching,影象拼接模組,包含如下部分:
- 統計模型 (Statistical Models)
- 一般貝葉斯分類器 (Normal Bayes Classifier)
- K-近鄰 (K-NearestNeighbors)
- 支援向量機 (Support Vector Machines)
- 決策樹 (Decision Trees)
- 提升(Boosting)
- 梯度提高樹(Gradient Boosted Trees)
- 隨機樹 (Random Trees)
- 超隨機樹 (Extremely randomized trees)
- 期望最大化 (Expectation Maximization)
- 神經網路 (Neural Networks)
- MLData
- 拼接流水線
- 特點尋找和匹配影象
- 估計旋轉
- 自動校準
- 圖片歪斜
- 接縫估測
- 曝光補償
- 圖片混合
superres: SuperResolution,超解析度技術的相關功能模組;
ts: opencv測試相關程式碼,不用去管他;
video: 視訊分析元件,該模組包括運動估計,背景分離,物件跟蹤等視訊處理相關內容;
Videostab: Video stabilization,視訊穩定相關的元件,官方文件中沒有多作介紹。
推薦參考文獻:1.http://blog.csdn.NET/singdancer/article/details/38687405(cv1與2區別)
2. http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19925819
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