【專欄】- 影象處理與搜尋(java)

影象處理與搜尋(java) 本專欄是我大三做一個關於影象搜尋技術的專案時積累的技術。從最基礎的數字影象基礎開始講起，每一章都結合Java程式碼具體實現。原始碼請參見：https://github.com/luoweifu/Imag

【Compute Vision】影象處理與計算機視覺基礎，經典以及最近發展

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【計算機視覺】影象處理與計算機視覺基礎，經典以及最近發展

在這裡，我特別宣告：本文章的源作者是楊曉冬（個人郵箱：[email protected]）。原文的連結是 http://www.iask.sina.com.cn/u/2252291285/ish。版權歸楊曉冬朋友所有。

【LeetCode】211. 新增與搜尋單詞

題目描述：設計一個支援以下兩種操作的資料結構： void addWord(word) bool search(word) search(word) 可以搜尋文字或正則表示式字串，字串只包含字母 . 或 a-z 。 . 可以表示任何一個字母。示例: addWor

【專欄】- Leetcode刷題總結--java

北京郵電大學研究生在讀。目前研究方向為深度學習與NLP github地址（歡迎fellow和star~~）：lc222 郵箱：[email protected] 個人部落格：lc222's blog 知乎：嗚嗚哈

【專欄】- Android開發與進階：從0到1構建Android專案

Android開發與進階：從0到1構建Android專案介紹瞭如何使用新技術從零構建一個生產環境的Android專案，包括了架構搭建、Gradle的使用實踐、設計模式、依賴注入、資料層倉庫搭建、Data Binding實踐、後臺

【專欄】- C++學習與基礎演算法

C++學習與基礎演算法這個欄目主要用於收集自己的C++學習心得，裡面的文章全都是原創的，自己動手寫，想把最近所寫的文章歸納成為一個專欄，讓更多人一起學習一起交流。這個月已經堅持寫了20篇的原創文章了，希望能有一個自己的專欄。

【CV】影象標準化與歸一化

使用深度學習在進行影象分類或者物件檢測時候，首先需要對影象做資料預處理，最常見的對影象預處理方法有兩種，正常白化處理又叫影象標準化處理，另外一種方法叫做歸一化處理，下面就詳細的說一下這兩種處理方法。一：影象標準化處理標準化處理的公式如下： tensorflo

【資訊科技】【2011】【含部分原始碼】影象處理和機器學習技術在數字乳腺影象中癌組織檢測與分類的應用

本文為馬來西亞馬來亞大學（作者：JAWAD NAGI）的電腦科學碩士論文，共355頁。乳腺癌是最常見的癌症之一，也是導致女性死亡的主要原因。乳腺攝影是目前最有效的乳腺癌影像學檢查方法，可用於鑑別異常癌細胞。研究顯示，在當前的乳腺癌篩查中，大約15%到30%的

【專欄】- SF影象濾鏡/美顏/美妝演算法詳解與實戰

SF影象濾鏡/美顏/美妝演算法詳解與實戰本專欄結合作者多年相關經驗，從傳統演算法到火熱的AI演算法，給大家詳細講解目前在PC影象軟體、手機影象處理類應用app，以及視訊直播等應用型別中，影象視訊的濾鏡特效，人像美顏美妝特效的演算

【專欄】- Win8Metro影象處理（C#）

Win8Metro影象處理（C#）使用Win8 Metro C#程式設計，由簡到難，給大家系統介紹數字影象處理這門學科的各種基礎知識。

【專欄】- 數字影象處理課題研究

數字影象處理課題研究基於影象處理基礎知識，對某個影象處理領域的問題進行研究，包括相關資料結果對比，結論等等,並提供相關程式碼Demo，與大家共同探討，一起進步。

【專欄】- Java NIO 與 Netty 網路程式設計學習筆記

Java NIO 與 Netty 網路程式設計學習筆記以一個IM聊天功能的實現。記錄筆者從最原始的阻塞IO(BIO)到JDK1.4提供的非阻塞IO，再到JDK 1.7 非同步IO的學習筆記，最後到Netty框架的學習筆記。

【數字影象處理之（一）】數字影象處理與相關領域概述

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即影象攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成影象訊號，傳送給專用的影象處理系統，根據畫素分佈和亮度、顏色等資訊，轉變成數字化訊號；影象系統對這些訊號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來實現高效的機器控

【專欄】- 演算法與資料結構集錦(Java)

演算法與資料結構集錦(Java) 資料結構與演算法是衡量一個工程師的內功的必備知識，也是進軍BAT等名企面試的必考知識。本專欄結合Java語言特徵詳細講解常用的資料結構與演算法、經典面試/筆試題和Java集合框架，題目範圍包括但不

【opencv+python】影象處理之一、顏色空間RGB,Gray與HSV

顏色空間轉換 RGB就是指Red,Green和Blue,一副影象由這三個channel(通道)構成 Gray就是隻有灰度值一個channel HSV即Hue(色調),Saturation(飽和度)和Value(亮度)三個channel

【Java基礎】異常處理與輸入輸出流

finally中的程式碼執行時機 try{}語句中含有return，那麼finally還會執行嗎？如果會，那麼是什麼時候執行（return前還是return後）在Java的異常處理中，不論什麼情形，finally中的邏輯一定會執行，也就是說try{}塊

【轉】JavaScript MD5 與 Java MessageDigest 加密後的值相同

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【資訊科技】【2005】影象紋理工具研究——紋理合成、紋理轉移與合理復原

本文為澳大利亞莫納什大學（作者：Paul Francis Harrison）的博士論文，共141頁。本文涉及三種影象紋理操作：從樣本合成紋理，從一幅影象到另一幅影象的紋理轉移，以及不完整或噪聲影象的合理復原。由於人類視覺感知對紋理細節的敏感特性，因此對這些操作產生令人滿意的結果是困難

【 imgproc 模組. 影象處理】形態學變化

一、更多的形態學變化包括開運算 (Opening)、閉運算 (Closing)、形態梯度 (Morphological Gradient)、頂帽 (Top Hat)、黑帽(Black Hat)。具體可參考《數字影象處理第三版》(岡薩雷斯)——第九章形態學影象處理。注：具體原

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