首先了解下關系型數據庫和非關系型數據庫

關系型數據庫

SQL關系型數據庫采用了關系模式來組織數據，即關系模式為二維表格模型。

主要的數據庫：SQL Server，Oracle，Mysql，PostgreSQL。

優點：容易理解，使用方便，易於維護

缺陷：對於高並發量的讀寫效率，高擴展性和可用性（難以橫向擴展）

為了維護一致性犧牲了讀寫性能

非關系型數據庫

NoSQL非關系型數據庫是非關系型的、分布式的，用於超大規模數據的存儲。這些類型的數據存儲不需要固定的模式，無需多余操作就可以橫向擴展。

主要的數據庫：MongoDB，Redis，CouchDB

NoSQL提出了另一種理念，以鍵值來存儲，且結構不穩定，每一個元組都可以有不一樣的字段，這種就不會局限於固定的結構，可以減少一些時間和空間的開銷。使用這種方式，為了獲取用戶的不同信息，不需要像關系型數據庫中，需要進行多表查詢。僅僅需要根據key來取出對應的value值即可。

分類：
1.面向高性能並發讀寫的key-value數據庫

2.面向海量數據訪問的面向文檔數據庫

3.面向可拓展的分布式數據庫

缺陷：由於Nosql約束少，所以也不能夠像sql那樣提供where字段屬性的查詢。因此適合存儲較為簡單的數據。一些不能夠持久化數據，需要和關系型數據庫結合。

補充：
關系型數據庫適合存儲結構化數據，例如用戶信息：

1.這些數據通常需要做結構化查詢；

2.這些數據的規模。增長的速度是可預期的；

3.事務性、一致性，適合存儲比較復雜的數據。

非關系型數據庫存儲非結構化數據，比如：文章、評論：
1.這些數據通常用於模糊處理，例如全文搜索、機器學習，適合存儲較為簡單的數據；

2.這些數據是海量的，並且增長的速度是難以預期的；

3.按照key獲取數據效率很高，但是對於join或其他結構化查詢的支持就比較差。

數據庫系統必須維護事務的四個特性（ACID）：

原子性 (Atomicity) ：事務包含的所有操作要麽全部成功，要麽全部失敗回滾;成功必須要完全應用到數據庫，失敗則不能對數據庫產生影響；

一致性 (Consistency) ：事務執行前和執行後必須處於一致性狀態；

隔離性 (Isolation) ：當多個用戶並發訪問數據庫時，數據庫為每一個用戶開啟的事務，不被其他事務的操作所幹擾，多個並發事務之間要相互隔離；

持久性 (Durability) ：一個事務一旦被提交了，那麽對數據庫中的數據的改變就是永久性的，即便在數據庫系統遇到故障的情況下也不會丟失事物的操作。

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