MySQL是關系型數據庫

優勢：

在不同的引擎上有不同 的存儲方式。

查詢語句是使用傳統的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。

開源數據庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續增長。

缺點：

在海量數據處理的時候效率會顯著變慢。

Mongodb是非關系型數據庫(nosql )，屬於文檔型數據庫

文檔是mongoDB中數據的基本單元，類似關系數據庫的行，多個鍵值對有序地放置在一起便是文檔，語法有點類似javascript面向對象的查詢語言，它是一個面向集合的，模式自由的文檔型數據庫。

存儲方式：虛擬內存+持久化。

查詢語句：是獨特的Mongodb的查詢方式。

適合場景：事件的記錄，內容管理或者博客平臺等等。

架構特點：可以通過副本集，以及分片來實現高可用。

數據處理：數據是存儲在硬盤上的，只不過需要經常讀取的數據會被加載到內存中，將數據存儲在物理內存中，從而達到高速讀寫。

成熟度與廣泛度：新興數據庫，成熟度較低，Nosql數據庫中最為接近關系型數據庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。

優點：

快速！在適量級的內存的Mongodb的性能是非常迅速的，它將熱數據存儲在物理內存中，使得熱數據的讀寫變得十分快。高擴展性，存儲的數據格式是json格式！

缺點：

不支持事務，而且開發文檔不是很完全，完善。

Mysql和Mongodb主要應用場景

1.如果需要將mongodb作為後端db來代替mysql使用，即這裏mysql與mongodb 屬於平行級別，那麽，這樣的使用可能有以下幾種情況的考量：

(1)mongodb所負責部分以文檔形式存儲，能夠有較好的代碼親和性，json格式的直接寫入方便。(如日誌之類)

(2)從datamodels設計階段就將原子性考慮於其中，無需事務之類的輔助。開發用如nodejs之類的語言來進行開發，對開發比較方便。

(3)mongodb本身的failover機制，無需使用如MHA之類的方式實現。

2.將mongodb作為類似redis，memcache來做緩存db，為mysql提供服務，或是後端日誌收集分析。

考慮到mongodb屬於nosql型數據庫，sql語句與數據結構不如mysql那麽親和 ，也會有很多時候將mongodb做為輔助mysql而使用的類redis memcache 之類的緩存db來使用。 亦或是僅作日誌收集分析。

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作者：顏先生i
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/gjc_csdn/article/details/80419997
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Mysql和Mongodb的區別與應用場景對比