以下例子用於說明該問題：

在使用laplacian進行影象銳化時，我們會遇到資料型別的轉化，同時伴隨著產生了灰度級的擴充套件與壓縮的問題。（使用matlab程式設計）

I = imread('2.jpg');
I_g = rgb2gray(I);
imtool(I_g,[])
% 使用laplacian進行影象銳化，該過程會產生負值，因此需要使用double型別
w = fspecial('laplacian',0);
I_g_d = double(I_g);
g = imfilter(I_g_d,w,'replicate');
I_g_g = I_g_d-g;
% 在處理完之後，後續為了程式設計的方便，我們需要將資料恢復到0-255之間
I_g_g_g = mapminmax(I_g_g,0,255);
imtool(I_g_g_g,[]);
 

原影象：

輸出的影象：

觀察輸出影象，發現水平方向出現一道一道的線，為什麼會產生這樣的現象，因為mapminmax意思是將矩陣的每一行處理成[-1,1]區間（參考：Matlab中的資料預處理-歸一化(mapminmax)與標準化(mapstd)）。雖然該函式演算法也使用y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin，這個演算法可以實現灰度級的擴充套件與壓縮，只是該函式使用的是一行，而不是全域性的。

那麼在使用laplacian進行影象銳化時，灰度級的擴充套件與壓縮的問題怎麼處理呢？（參考：）