（1）先選N個元素組成一個小根堆，然後遍歷剩下的資料，如果第i個元素M大於小根堆的根結點，就刪除這個根結點，並將元素M插入這個小根椎，最後，小根堆中的元素就是最大的N個元素。

（2）只要開闢一個稍微大一點的緩衝區存放大於某選定值的資料即可，當緩衝滿時,重新整理選定值為緩衝區的第n大值,即可(同時清理快取區)。

（3）用O(M)的時間找出第N大元素，然後再遍歷一邊找出比這個數大的N個數即可，理論複雜度O(M)，不過N較小的時候可能是1L的更有效率

解法（1）及時考慮資料不可能全部加入記憶體，也可以在記憶體中開闢一個緩衝區，每次讀取磁碟中的K（K<M）個數據進入記憶體，然後在一個一個的與堆進行比較。當緩衝區空時，則再讀入K個數據。總之減少IO讀取次數也是一個高效的重要方面。

解法（2）如何選定值

解法（3）是一個方向，可以使用快速排序演算法，選擇遞迴搜尋的方向，理論上可以達到O(M)，但找第N大元素時，如何不需要把所有資料讀入記憶體呢？

給出方法（1）的一個演算法，使用set，有重複資料也可以用multiset，set使用的是紅黑樹，可以改善插入、刪除的效率

int main(int argc, char* argv[])
{
	set<int> set_MAX_N;
	ifstream inFile("test.txt");
	int nTemp;
	while(inFile >>nTemp)
	{
		set_MAX_N.insert(nTemp);
		if(set_MAX_N.size() > N)
		{
			set_MAX_N.erase(set_MAX_N.begin());
		}
	}
	for(set<int>::iterator it = set_MAX_N.begin();it != set_MAX_N.end(); it ++)
		cout<< *it <<endl;
	while(1);
	return 0;
}