現在有一組資料，我們想繪製同時包含資料均值和標準偏差的圖——ErrorBar。

import random
#在區間[5,15]中生成15個數據
x = np.random.randint(5, 15, 15)
mean = np.mean(x)
std_deviation = np.std(x)
plt.errorbar(1, mean, yerr=std_deviation, fmt="o")
plt.show()

如果是一組資料的演化過程：

import random
#在區間[5,15]中生成15個數據
x1 = np.random.randint(5, 15, 15)
x2 = np.random
 
.randint(5, 10, 15)
x3 = np.random.randint(0, 5, 15)
mean1 = np.mean(x1)
mean2 = np.mean(x2)
mean3 = np.mean(x3)
std_deviation1 = np.std(x1)
std_deviation2 = np.std(x2)
std_deviation3 = np.std(x3)
plt.errorbar([1,2,3], [mean1, mean2, mean3], yerr=[std_deviation1, std_deviation1, std_deviation1], fmt="o"
 
)
plt.show()

上面繪製的是均值和標準偏差(standard deviation)圖，也可以繪製均值和標準差(standard error)圖。標準差和標準偏差的關係為：