說實話，本人編譯hadoop的過程比較曲折，但收穫也很多，下面系統介紹一下CentOS7下編譯hadoop-2.7.1的全過程吧。

1.工具準備，最靠譜的是hadoop說明文件裡要求具備的那些工具。

解壓之

tar -zxvf hadoop-2.7.1-src.tar.gz

得到hadoop-2.7.1-src資料夾。

進入hadoop-2.7.1-src資料夾，檢視BUILDING.txt

1 2	cd hadoop-2.7.1-src vim BUILDING.txt

可以看到編譯所需的庫或者工具：

包括:

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JDK1.7+ maven 3.0 or later findbugs 1.3.9 protocolBuffer 2.5.0 cmake 2.6 zlib-devel openssl-devel

除了上面這些，為了不出錯，實際還需要autoconf  automake  gcc等。 

下面開始準備這些工具：

首先使用su命令獲取root許可權，以免受到各種限制

1 2	tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz mv jdk1.7.0_79 /opt

然後開啟/etc/profile配置jdk環境變數

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vim /etc/profile 按 i 進入插入模式，在檔案末尾新增 export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_79 exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME /jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export JRE_HOME=/opt/jdk1.7.0_79/jre export PATH=$PATH:$JRE_HOME/bin Hadoop-2.7.1叢集環境搭建 摘自：http://blog.csdn.net/u014039577/article/details/49813531 由於日誌資料量越來越大，資料處理的邏輯越來越複雜，同時還涉及到大量日誌需要批處理，當前的flume-kafka-storm-Hbase-web這一套流程已經不能滿足當前的需求了，所以只 centos7下zabbix4.0配置郵件報警及web應用優化詳解 此篇接上篇分散式監控zabbix，詳解如何運用zabbix-web端和配置郵件報警。--------配置郵件報警功能---伺服器上配置---------[[email protected] ~]# yum install mailx -y[[email p JDK1.7中HashMap死環問題及JDK1.8中對HashMap的優化原始碼詳解 一、JDK1.7中HashMap擴容死鎖問題 我們首先來看一下JDK1.7中put方法的原始碼 我們開啟addEntry方法如下，它會判斷陣列當前容量是否已經超過的閾值，例如假設當前的陣列容量是16，載入因子為0.75，即超過了12，並且剛好要插入的索引處有元素，這時候就需要進行擴容操作，可以看到resi Linux鞏固記錄（5） hadoop 2.7.4下自己編譯代碼並運行MapReduce程序 parser mod pill self add let tokenize org cto 程序代碼為 ~\hadoop-2.7.4\share\hadoop\mapreduce\sources\hadoop-mapreduce-examples-2.7.4-sourc Linux（centOS7.0）虛擬機環境下安裝JDK1.8 rep csdn 完成 安裝jdk 1.7 頂部 安裝包 centos7 tps 閱讀目錄 1.檢查系統是否安裝了JDK 2.準備工作 3.配置環境變量 4.驗證是否安裝成功 回到頂部 1.檢查系統是否安裝了JDK 　　1.打開SecureCRT終端，輸入：jav Maven在JDK1.8環境下配置之後項目均采用jdk1.8 環境運行設置 conf onf mpi fault .so ive efault jdk1 pro 在Maven根目錄中conf文件夾下setting.xml文件中加入如下代碼： <profile> <id>jdk-1.8</id> <ac VirtualBox+Centos7+(jdk1.7.0_71+Hadoop-2.6.0)/(jdk1.10+Hadoop-2.9.1)搭建完全分散式叢集平臺 VirtualBox+Centos7+(jdk1.7.0_71+Hadoop-2.6.0)/(jdk1.10+Hadoop-2.9.1)搭建完全分散式叢集平臺 本文有很多是自定義的，可以根據自己的實際情況和需求修改，儘量會用紅色標註出來，當然按照步驟，一步一步應該也能成功，不 ubuntu 14.04 下單機安裝 hadoop 2.7.2+scala 2.11.8+spark 2.0偽分散式教程 一.安裝java 將java下載後手動解壓到/home/che資料夾下（可採用右擊壓縮包，單擊“提取”） 在終端（可用Ctrl+Alt+T快捷鍵開啟）中輸入： sudo gedit /etc/profile 在開啟的文字中新增： expor Centos 6.5 X64 環境下編譯 hadoop 2.6.0 --已驗證 詳細參照原始碼路徑下的BUILDING.txt檔案 Centos 6.5 x64 hadoop 2.6.0 jdk 1.7 protobuf-2.5.0 maven-3.0.5 set environment export JAVA_HOME=/home/linux/jdk export centos7下用核心原始碼單獨編譯安裝KVM模組 準備：linux系統版本：CentOS-7-x86_64-DVD-1708   （其他系統也可以，核心版本對應就行）        核心版本3.10.0-693.el7.x86_64 1、官網獲取相應版本的核心原始碼，連結：http://vault.centos.org/。 Hadoop2.2.0偽分散式環境搭建（附：64位下編譯Hadoop-2.2.0過程） Hadoop2.2.0偽分散式環境搭建： 寫在前面：Hadoop2.2.0預設是支援32位的OS，如果想要在64位OS下執行的話，可以通過在64位OS下面編譯Hadoop2.2.0來實現，編譯的操作步驟在最後面呈現。 1： 操作：下載軟體； 檔案：Hadoop-2.2.0. Windows下編譯hadoop 2.x Hadoop-eclipse-plugin外掛 由於使用的Hadoop版本是2.7.3，沒有相應的Eclipse開發外掛，就只好自己編譯一個。 編譯環境： 2.1 JDK配置 2.2安裝Eclipse，只需按正常開發配置好，能執行HelloWorld即可 2.3配置Ant，新增%ANT_HOME%\b CentOS7下安裝jdk1.7 8.0 tools root vim exp nod run 3.4 -1 1、卸載自帶OPENJDK 用 java -version 命令查看當前jdk版本信息 #java -version 用rpm -qa | grep java 命令查詢操作系統自身安