【整理自用】統計學習、機器學習常見演算法（整理更新）
K近鄰法
詳見《統計學習》P53頁。
程式碼收藏90Zeng的部落格Kd樹的c++實現。
在利用kd樹搜尋最鄰近點的時候有一句話：
當前最近點一定存在於該結點一個子結點對應的區域，檢查子結點的父結點的另一子結點對應的區域是否有更近的點。具體做法是，檢查另一子結點對應的區域是否以目標點位球心，以目標點與“當前最近點”間的距離為半徑的圓或超球體相交：
如果相交，可能在另一個子結點對應的區域記憶體在距目標點更近的點，移動到另一個子結點，接著，繼續遞迴地進行最近鄰搜尋；如果不相交，向上回溯。
從書中的圖來看當然是容易的，問題是如何利用樹的結構去實現檢查另一子結點對應的區域是否以目標點位球心，以目標點與“當前最近點”間的距離為半徑的圓或超球體相交？
目前的理解：
具體簡單實現的時候是先檢查父節點與其距離，如果小於就可以檢查其父節點內部其他同胞節點區域內的點。（如果與父節點直接距離已經很大，通常不可能與其內部另外一個區域某一個點距離反而更小）
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