C# 圖片處理之：彩色圖片轉為黑白圖
首先解釋下所謂的黑白圖片。其實更準確地應該叫256級灰度圖。當一個顏色點的R=G=B時，就是我們所謂的“灰色”。由於RGB的取值範圍在[0，255]，所以一共只有256種可能。
所以彩色圖片轉為黑白圖片的原理非常簡單。只要掃描彩圖的每一點，讓輸出圖對應點的R=G=B就成了。現在問題的關鍵就是如何取值了。
一般有兩種，一種是彩圖RGB三分量的算數平均值，另一種是加權平均值。加權平均是考慮到人類眼睛對不同分量的敏感程度。
具體程式碼如下：
///<summary>
/// 變成黑白圖 ///</summary> ///<param name="bmp"> ///<param name="mode">模式。0:加權平均 1:算數平均</param>
///<returns></returns>private Bitmap ToGray(Bitmap bmp,int mode) { if (bmp ==null)
{
returnnull;
} int w = bmp.Width; int h try { byte newColor =0; BitmapData srcData = bmp.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb); unsafe { byte* p = (byte*)srcData.Scan0.ToPointer(); { for (int x =0; x < w; x++) { if (mode ==0) // 加權平均{ newColor = (byte)((float)p[0] *0.114f+ (float)p[1] *0.587f+ (float)p[2] *0.299f); } else// 算數平均{ newColor = (byte)((float)(p[0] + p[1] + p[2]) /3.0f); } p[0] = newColor; p[1] = newColor; p[2] = newColor; p +=3; } p += srcData.Stride - w *3; } bmp.UnlockBits(srcData); return bmp; } } catch { returnnull; } }
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