MongoDB基本介紹及一些用法
阿新 • • 發佈：2019-01-20
一、概念：
分片（sharding）是指將資料庫拆分，將其分散在不同的機器上的過程。將資料分散到不同的機器上，不需要功能強大的伺服器就可以儲存更多的資料和處理更大的負載。基本思想就是將集合切成小塊，這些塊分散到若干片裡，每個片只負責總資料的一部分，最後通過一個均衡器來對各個分片進行均衡（資料遷移）。通過一個名為mongos的路由程序進行操作，mongos知道資料和片的對應關係（通過配置伺服器）。大部分使用場景都是解決磁碟空間的問題，對於寫入有可能會變差（+++裡面的說明+++），查詢則儘量避免跨分片查詢。使用分片的時機：
1，機器的磁碟不夠用了。使用分片解決磁碟空間的問題。
2，單個mongod已經不能滿足寫資料的效能要求。通過分片讓寫壓力分散到各個分片上面，使用分片伺服器自身的資源。
二、部署安裝： 前提是安裝了mongodb（本文用3.0測試）
在搭建分片之前，先了解下分片中各個角色的作用。
① 配置伺服器。是一個獨立的mongod程序，儲存叢集和分片的元資料，即各分片包含了哪些資料的資訊。最先開始建立，啟用日誌功能。像啟動普通的mongod一樣啟動配置伺服器，指定configsvr選項。不需要太多的空間和資源，配置伺服器的1KB空間相當於真是資料的200MB。儲存的只是資料的分佈表。當服務不可用，則變成只讀，無法分塊、遷移資料。
② 路由伺服器。即mongos，起到一個路由的功能，供程式連線。本身不儲存資料，在啟動時從配置伺服器載入叢集資訊，開啟mongos程序需要知道配置伺服器的地址，指定configdb
部署環境：3臺機子
A：配置(3)、路由1、分片1；
B：分片2，路由2；
C：分片3
在部署之前先明白片鍵的意義，一個好的片鍵對分片至關重要。片鍵必須是一個索引，資料根據這個片鍵進行拆分分散。通過sh.shardCollection加會自動建立索引。一個自增的片鍵對寫入和資料均勻分佈就不是很好，因為自增的片鍵總會在一個分片上寫入，後續達到某個閥值可能會寫到別的分片。但是按照片鍵查詢會非常高效。隨機片鍵對資料的均勻分佈效果很好。注意儘量避免在多個分片上進行查詢。在所有分片上查詢，mongos會對結果進行歸併排序。
啟動上面這些服務，因為在後臺執行，所以用配置檔案啟動，配置檔案說明。
1）配置伺服器的啟動。(A上開啟3個，Port：20000、21000、22000)
配置伺服器是一個普通的mongod程序，所以只需要新開一個例項即可。配置伺服器必須開啟1個或則3個，開啟2個則會報錯：
BadValue need either 1 or 3 configdbs
因為要放到後臺用用配置檔案啟動，需要修改配置檔案：
/etc/mongod_20000.conf
#資料目錄
dbpath=/usr/local/config/
#日誌檔案
logpath=/var/log/mongodb/mongodb_config.log
#日誌追加
logappend=true
#埠
port = 20000
#最大連線數
maxConns = 50
pidfilepath = /var/run/mongo_20000.pid
#日誌,redo log
journal = true
#刷寫提交機制
journalCommitInterval = 200
#守護程序模式
fork = true
#刷寫資料到日誌的頻率
syncdelay = 60
#storageEngine = wiredTiger
#操作日誌,單位M
oplogSize = 1000
#名稱空間的檔案大小,預設16M，最大2G。
nssize = 16
noauth = true
unixSocketPrefix = /tmp
configsvr = true
/etc/mongod_21000.conf
資料目錄
dbpath=/usr/local/config1/
#日誌檔案
logpath=/var/log/mongodb/mongodb_config1.log
#日誌追加
logappend=true
#埠
port = 21000
#最大連線數
maxConns = 50
pidfilepath = /var/run/mongo_21000.pid
#日誌,redo log
journal = true
#刷寫提交機制
journalCommitInterval = 200
#守護程序模式
fork = true
#刷寫資料到日誌的頻率
syncdelay = 60
#storageEngine = wiredTiger
#操作日誌,單位M
oplogSize = 1000
#名稱空間的檔案大小,預設16M，最大2G。
nssize = 16
noauth = true
unixSocketPrefix = /tmp
configsvr = true
開啟配置伺服器：
[email protected]:~# mongod -f /etc/mongod_20000.conf about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 8545 child process started successfully, parent exiting [email protected]:~# mongod -f /etc/mongod_21000.conf about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 8595 child process started successfully, parent exiting
同理再起一個22000埠的配置伺服器。
#資料目錄
dbpath=/usr/local/config2/
#日誌檔案
logpath=/var/log/mongodb/mongodb_config2.log
#日誌追加
logappend=true
#埠
port = 22000
#最大連線數
maxConns = 50
pidfilepath = /var/run/mongo_22000.pid
#日誌,redo log
journal = true
#刷寫提交機制
journalCommitInterval = 200
#守護程序模式
fork = true
#刷寫資料到日誌的頻率
syncdelay = 60
#storageEngine = wiredTiger
#操作日誌,單位M
oplogSize = 1000
#名稱空間的檔案大小,預設16M，最大2G。
nssize = 16
noauth = true
unixSocketPrefix = /tmp
configsvr = true
View Code
2）路由伺服器的啟動。(A、B上各開啟1個，Port：30000)
路由伺服器不儲存資料，把日誌記錄一下即可。
# mongos
#日誌檔案
logpath=/var/log/mongodb/mongodb_route.log
#日誌追加
logappend=true
#埠
port = 30000
#最大連線數
maxConns = 100
#繫結地址
#bind_ip=192.168.200.*,...,
pidfilepath = /var/run/mongo_30000.pid
configdb=192.168.200.A:20000,192.168.200.A:21000,192.168.200.A:22000 #必須是1個或則3個配置 。
#configdb=127.0.0.1:20000 #報錯
#守護程序模式 fork = true
其中最重要的引數是configdb，不能在其後面帶的配置伺服器的地址寫成localhost或則127.0.0.1，需要設定成其他分片也能訪問的地址，即192.168.200.A:20000/21000/22000。否則在addshard的時候會報錯：
{ "ok" : 0, "errmsg" : "can't use localhost as a shard since all shards need to communicate. either use all shards and configdbs in localhost or all in actual IPs host: 172.16.5.104:20000 isLocalHost:0" }
開啟mongos：
[email protected]:~# mongos -f /etc/mongod_30000.conf 2015-07-10T14:42:58.741+0800 W SHARDING running with 1 config server should be done only for testing purposes and is not recommended for production about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 8965 child process started successfully, parent exiting
3）分片伺服器的啟動：
就是一個普通的mongod程序：
[email protected]:~# mongod -f /etc/mongod_40000.conf note: noprealloc may hurt performance in many applications about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 9020 child process started successfully, parent exiting
A伺服器上面的服務開啟完畢
[email protected]:~# ps -ef | grep mongo root 9020 1 0 14:47 ? 00:00:06 mongod -f /etc/mongod_40000.conf root 9990 1 0 15:14 ? 00:00:02 mongod -f /etc/mongod_20000.conf root 10004 1 0 15:14 ? 00:00:01 mongod -f /etc/mongod_21000.conf root 10076 1 0 15:20 ? 00:00:00 mongod -f /etc/mongod_22000.conf root 10096 1 0 15:20 ? 00:00:00 mongos -f /etc/mongod_30000.conf
按照上面的方法再到B上開啟分片服務和路由服務(配置檔案一樣)，以及在C上開啟分片服務。到此分片的配置伺服器、路由伺服器、分片伺服器都已經部署完成。
三、配置分片：下面的操作都是在mongodb的命令列裡執行
1）新增分片：sh.addShard(“IP:Port”)
登陸路由伺服器mongos 操作：
[email protected]:~# mongo --port=30000 MongoDB shell version: 3.0.4 connecting to: 127.0.0.1:30000/test mongos>
新增分片：
mongos> sh.status() #檢視叢集的資訊 --- Sharding Status --- sharding version: { "_id" : 1, "minCompatibleVersion" : 5, "currentVersion" : 6, "clusterId" : ObjectId("559f72470f93270ba60b26c6") } shards: balancer: Currently enabled: yes Currently running: no Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0 Migration Results for the last 24 hours: No recent migrations databases: { "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" } mongos> sh.addShard("192.168.200.A:40000") #新增分片 { "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 } mongos> sh.addShard("192.168.200.B:40000") #新增分片 { "shardAdded" : "shard0001", "ok" : 1 } mongos> sh.addShard("192.168.200.C:40000") #新增分片 { "shardAdded" : "shard0002", "ok" : 1 } mongos> sh.status() #檢視叢集資訊 --- Sharding Status --- sharding version: { "_id" : 1, "minCompatibleVersion" : 5, "currentVersion" : 6, "clusterId" : ObjectId("559f72470f93270ba60b26c6") } shards: #分片資訊 { "_id" : "shard0000", "host" : "192.168.200.A:40000" } { "_id" : "shard0001", "host" : "192.168.200.B:40000" } { "_id" : "shard0002", "host" : "192.168.200.C:40000" } balancer: Currently enabled: yes Currently running: no Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0 Migration Results for the last 24 hours: No recent migrations databases: { "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" }
2）開啟分片功能：sh.enableSharding(“庫名”)、sh.shardCollection(“庫名.集合名”,{“key”:1})
mongos> sh.enableSharding("dba") #首先對資料庫啟用分片 { "ok" : 1 } mongos> sh.status() #檢視分片資訊 --- Sharding Status ---...
... databases: { "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" } { "_id" : "test", "partitioned" : false, "primary" : "shard0000" } { "_id" : "dba", "partitioned" : true, "primary" : "shard0000" } mongos> sh.shardCollection("dba.account",{"name":1}) #再對集合進行分片，name欄位是片鍵。片鍵的選擇：利於分塊、分散寫請求、查詢資料。 { "collectionsharded" : "dba.account", "ok" : 1 } mongos> sh.status() --- Sharding Status ---... shards: { "_id" : "shard0000", "host" : "192.168.200.51:40000" } { "_id" : "shard0001", "host" : "192.168.200.52:40000" } { "_id" : "shard0002", "host" : "192.168.200.53:40000" } ... databases: { "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" } { "_id" : "test", "partitioned" : false, "primary" : "shard0000" } { "_id" : "dba", "partitioned" : true, "primary" : "shard0000" } #庫 dba.account shard key: { "name" : 1 } #集合 chunks: shard0000 1 { "name" : { "$minKey</span><span style="color: #800000;">"</span> : <span style="color: #800080;">1</span> } } -->> { <span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">name</span><span style="color: #800000;">"</span> : { <span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">$maxKey" : 1 } } on : shard0000 Timestamp(1, 0)
上面加粗部分表示分片資訊已經配置完成。要是出現：
too many chunks to print, use verbose if you want to force print
想要看到詳細的資訊則需要執行：
mongos> sh.status({"verbose":1}) 或則 mongos> db.printShardingStatus("vvvv") 或則 mongos> printShardingStatus(db.getSisterDB("config"),1)
四、測試 ：對dba庫的account集合進行測試，隨機寫入，檢視是否分散到3個分片中。
判斷是否為shard：db.runCommand({isdbgrid:1})
mongos> db.runCommand({isdbgrid:1})
{ "isdbgrid" : 1, "hostname" : "mongo3c", "ok" : 1 }
通過一個python指令碼進行隨機寫入：分別向A、B 2個mongos各寫入10萬條記錄。
#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*- #隨即寫MongoDB Shard 測試 import pymongo import time from random import Random def random_str(randomlength=8): str = ” chars = ‘AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz0123456789’ length = len(chars) - 1 random = Random() for i in range(randomlength): str+=chars[random.randint(0, length)] return str def inc_data(conn): db = conn.dba # db = conn.test collection = db.account for i in range(100000): str = ” chars = ‘AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz0123456789’ length = len(chars) - 1 random = Random() for i in range(15): str+=chars[random.randint(0, length)] string = str collection.insert({”name” : string, “age” : 123+i, “address” : “hangzhou”+string}) if __name__ ==’__main__’: conn = pymongo.MongoClient(host=’192.168.200.A/B’,port=30000) StartTime = time.time() print “===============$inc===============” print “StartTime : %s” %StartTime inc_data(conn) EndTime = time.time() print “EndTime : %s” %EndTime CostTime = round(EndTime-StartTime) print “CostTime : %s” %CostTime
View Code
檢視是否分片：db.collection.stats()
mongos> db.account.stats() #檢視集合的分佈情況 ...
... "shards" : { "shard0000" : { "ns" : "dba.account", "count" : 89710, "size" : 10047520, ...
... "shard0001" : { "ns" : "dba.account", "count" : 19273, "size" : 2158576, ...
... "shard0002" : { "ns" : "dba.account", "count" : 91017, "size" : 10193904, ...
...
上面加粗部分為集合的基本資訊，可以看到分片成功，各個分片都有資料(count)。到此MongoDB分片叢集搭建成功。
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感興趣的同學可以看下面這個比較有趣的現象：
#在寫之前分片的基本資訊： mongos> sh.status() --- Sharding Status --- ... ... databases: { "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" } { "_id" : "test", "partitioned" : false, "primary" : "shard0000" } { "_id" : "dba", "partitioned" : true, "primary" : "shard0000" } dba.account shard key: { "name" : 1 } chunks: shard0000 1 { "name" : { "$minKey</span><span style="color: #800000;">"</span> : <span style="color: #800080;">1</span> } } -->> { <span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">name</span><span style="color: #800000;">"</span> : { <span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">$maxKey" : 1 } } on : shard0000 Timestamp(1, 0) #可以看到這裡片鍵的寫入，都是寫在shard0000裡面的。#在寫期間的分片基本資訊： mongos> sh.status() --- Sharding Status --- ... ... databases: { "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" } { "_id" : "test", "partitioned" : false, "primary" : "shard0000" } { "_id" : "dba", "partitioned" : true, "primary" : "shard0000" } dba.account shard key: { "name" : 1 } chunks: #資料塊分佈 shard0000 1 shard0001 1 shard0002 1 { "name" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "name" : "5yyfY8mmR5HyhGJ" } on : shard0001 Timestamp(2, 0) { "name" : "5yyfY8mmR5HyhGJ" } -->> { "name" : "woQAv99Pq1FVoMX" } on : shard0002 Timestamp(3, 0) { "name" : "woQAv99Pq1FVoMX" } -->> { "name" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard0000 Timestamp(3, 1) #可以看到片鍵寫入的基本分佈 #在寫完成後的基本資訊： mongos> sh.status() --- Sharding Status --- ... ... databases: { "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" } { "_id" : "test", "partitioned" : false, "primary" : "shard0000" } { "_id" : "dba", "partitioned" : true, "primary" : "shard0000" } dba.account shard key: { "name" : 1 } chunks: #資料塊分佈 shard0000 2 shard0001 1 shard0002 2 { "name" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "name" : "5yyfY8mmR5HyhGJ" } on : shard0001 Timestamp(2, 0) { "name" : "5yyfY8mmR5HyhGJ" } -->> { "name" : "UavMbMlfszZOFrz" } on : shard0000 Timestamp(4, 0) { "name" : "UavMbMlfszZOFrz" } -->> { "name" : "t9LyVSNXDmf6esP" } on : shard0002 Timestamp(4, 1) { "name" : "t9LyVSNXDmf6esP" } -->> { "name" : "woQAv99Pq1FVoMX" } on : shard0002 Timestamp(3, 4) { "name" : "woQAv99Pq1FVoMX" } -->> { "name" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard0000 Timestamp(3, 1) #最後片鍵寫入的分佈
上面加粗的資訊對比上看到，本來在每個分片上都只有一個塊，最後在shard0000、shard0002上有2個塊，被拆分了。shard0001不變。這是因為mongos在收到寫請求的時候，會檢查當前塊的拆分閥值點。到達該閥值的時候，會向分片發起一個拆分的請求。例子中shard0000和shard0002裡的塊被拆分了。分片內的資料進行了遷移（有一定的消耗），最後通過一個均衡器來對資料進行轉移分配。所以在寫入途中要是看到一個分片中集合的數量變小也是正常的。
balancer: #均衡器 Currently enabled: yes Currently running: yes #正在轉移 Balancer lock taken at Fri Jul 10 2015 22:57:27 GMT+0800 (CST) by mongo2:30000:1436540125:1804289383:Balancer:846930886
均衡器：均衡器負責資料遷移，週期性的檢查分片是否存在不均衡，如果不存在則會開始塊的遷移，config.locks集合裡的state表示均衡器是否找正在執行，0表示非活動狀態，2表示正在均衡。均衡遷移資料的過程會增加系統的負載：目標分片必須查詢源分片的所有文件，將文件插入目標分片中，再清除源分片的資料。可以關閉均衡器（不建議）：關閉會導致各分片資料分佈不均衡，磁碟空間得不到有效的利用。
mongos> sh.setBalancerState(false) #關閉自動均衡器，手動均衡，開啟：sh.setBalancerState(true) mongos> db.settings.find() #檢視均衡器狀態 { "_id" : "balancer", "stopped" : true }
可以為均衡器設定一個均衡時間視窗：activeWindow
mongos> db.settings.update({"_id":"balancer"},{"$set":{"activeWindow":{"start":"08:00","stop":"02:00"}}},true)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
mongos> db.settings.find({"_id":"balancer"})
{ "_id" : "balancer", "stopped" : false, "activeWindow" : { "start" : "08:00", "stop" : "02:00" } }
上面說明：均衡只會在早上8點到凌晨2點進行均衡操作。均衡器是以塊的數量作為遷移指標，而非資料大小，塊的大小預設是64M，可以修改:(config.settings)
mongos> db.settings.find() { "_id" : "chunksize", "value" : 64 } mongos> db.settings.save({"_id":"chunksize","value":32}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) mongos> db.settings.find() { "_id" : "chunksize", "value" : 32 }
上面把塊的預設大小改成了32M，除了通過均衡器自動遷移外，還可以手動遷移資料：sh.moveChunk(“db.collection”,{塊地址},”新片名稱”)
mongos> db.chunks.find({"_id" : "abc.account-name_\"wPeFnJEvendSTbH\""}).pretty() #先到config.chunks上任意找一個塊 { "_id" : "abc.account-name_\"wPeFnJEvendSTbH\"", "lastmod" : Timestamp(3, 1), "lastmodEpoch" : ObjectId("55a52ff1fdd9a605a0371327"), "ns" : "abc.account", "min" : { "name" : "wPeFnJEvendSTbH" #被移動的塊 }, "max" : { "name" : { "$maxKey" : 1 } }, "shard" : "shard0000" #原先所在的分片 } mongos> sh.moveChunk("abc.account",{"name" : "wPeFnJEvendSTbH"},"mablevi") #把abc.account集合中包含name(片鍵)為""的快遷移到mablevi分片中 { "millis" : 6800, "ok" : 1 } mongos> db.chunks.find({"_id" : "abc.account-name_\"wPeFnJEvendSTbH\""}).pretty() { "_id" : "abc.account-name_\"wPeFnJEvendSTbH\"", "lastmod" : Timestamp(5, 0), "lastmodEpoch" : ObjectId("55a52ff1fdd9a605a0371327"), "ns" : "abc.account", "min" : { "name" : "wPeFnJEvendSTbH" }, "max" : { "name" : { "$maxKey" : 1 } }, "shard" : "mablevi" #已被遷移到新片 }
上面是手動移動資料的操作，資料被移動。 要是塊超出了64M限制【原因是片鍵沒選好(日期、狀態值等)，導致一個塊無限增大】，則無法進行自動均衡，無法分塊。有2個辦法：1是加大塊的大小(setting)，2是拆分sh.splitAt()（推薦）。
所以要是遇到分片寫入比單點寫入慢就是因為分片路由服務（mongos）需要維護元資料、資料遷移、路由開銷等。
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五、高可用：Sharding+Replset
上面的分片都是單點的，要是一個分片壞了，則資料會丟失，利用之前減少的副本集，能否把副本集加入到分片中？下面就來說明下。
1）新增副本集分片伺服器（mmm副本集名稱）：這裡測試就只對一個分片加副本集，要實現完全的高可用就需要對所有分片加副本集，避免單點故障
一個普通的副本集：
mmm:PRIMARY> rs.status() { "set" : "mmm", "date" : ISODate("2015-07-10T16:17:19Z"), "myState" : 1, "members" : [ { "_id" : 2, "name" : "192.168.200.245:27017", "health" : 1, "state" : 2, "stateStr" : "SECONDARY", "uptime" : 418, "optime" : Timestamp(1436545003, 1), "optimeDate" : ISODate("2015-07-10T16:16:43Z"), "lastHeartbeat" : ISODate("2015-07-10T16:17:17Z"), "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2015-07-10T16:17:18Z"), "pingMs" : 0, "syncingTo" : "192.168.200.25:27017" }, { "_id" : 3, "name" : "192.168.200.25:27017", "health" : 1, "state" : 1, "stateStr" : "PRIMARY", "uptime" : 891321, "optime" : Timestamp(1436545003, 1), "optimeDate" : ISODate("2015-07-10T16:16:43Z"), "self" : true }, { "_id" : 4, "name" : "192.168.200.245:37017", "health" : 1, "state" : 2, "stateStr" : "SECONDARY", "uptime" : 36, "optime" : Timestamp(1436545003, 1), "optimeDate" : ISODate("2015-07-10T16:16:43Z"), "lastHeartbeat" : ISODate("2015-07-10T16:17:17Z"), "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2015-07-10T16:17:17Z"), "pingMs" : 0, "syncingTo" : "192.168.200.25:27017" } ], "ok" : 1 }
View Code
現在需要把這個副本集加入到分片中：
mongos> sh.addShard("mmm/192.168.200.25:27017,192.168.200.245:27017,192.168.200.245:37017") #加入副本集分片 { "shardAdded" : "mmm", "ok" : 1 } mongos> sh.status() --- Sharding Status --- ...
...
shards: { "_id" : "mmm", "host" : "mmm/192.168.200.245:27017,192.168.200.245:37017,192.168.200.25:27017" } { "_id" : "shard0000", "host" : "192.168.200.51:40000" } { "_id" : "shard0001", "host" : "192.168.200.52:40000" } { "_id" : "shard0002", "host" : "192.168.200.53:40000" } balancer: Currently enabled: yes Currently running: no Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0 Migration Results for the last 24 hours: 4 : Success databases: { "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" } { "_id" : "test", "partitioned" : false, "primary" : "shard0000" } { "_id" : "dba", "partitioned" : true, "primary" : "shard0000" } dba.account shard key: { "name" : 1 } chunks: mmm 1 shard0000 1 shard0001 1 shard0002 2 { "name" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "name" : "5yyfY8mmR5HyhGJ" } on : shard0001 Timestamp(2, 0) { "name" : "5yyfY8mmR5HyhGJ" } -->> { "name" : "UavMbMlfszZOFrz" } on : mmm Timestamp(5, 0) { "name" : "UavMbMlfszZOFrz" } -->> { "name" : "t9LyVSNXDmf6esP" } on : shard0002 Timestamp(4, 1) { "name" : "t9LyVSNXDmf6esP" } -->> { "name" : "woQAv99Pq1FVoMX" } on : shard0002 Timestamp(3, 4) { "name" : "woQAv99Pq1FVoMX" } -->> { "name" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard0000 Timestamp(5, 1) { "_id" : "abc", "partitioned" : false, "primary" : "shard0000" } #未設定分片
上面加粗部分表示副本集分片已經成功加入，並且新加入的分片會分到已有的