目前在網上，已經存在很多的Caffe安裝教程。本文主要介紹筆者在安裝Caffe——CPU版本所遇到的問題（主要參考了網上的  部落格） ，以及相關解決方法。以下給出基於ubuntu 16.04系統的Caffe的CPU安裝步驟：

1. 安裝git

sudo apt-get install git

2. 安裝依賴庫

sudo apt-get install libprotobuf-dev 
sudo apt-get install libleveldb-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev 
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install protobuf-compiler
sudo apt-get install libgflags-dev
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
sudo apt-get install liblmdb-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
 

3. 從github上下載Caffe原始碼

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

在此步，筆者git clone出現過兩個問題：

• 第一個問題，是筆者在公司下載Caffe時，會出現
• 第二個問題，是筆者是在華為雲下載Caffe，由於筆者購買的是固定寬頻1M，導致網速受限，一直下載失敗，建議同樣用雲伺服器的同學可以找一個空閒的時間來進行下載。

4. 進入Caffe資料夾開始安裝

cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config

此後將Makefile.config中的語句進行修改。

• 去掉下面語句中的註釋#號，即讓本次編譯設定為只編譯CPU版本。

# CPU_ONLY := 1

• 新增標頭檔案和庫檔案的相關路徑

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial /usr/lib/x86_64-linux-gnu/

即找到INCLUDE_DIRS和LIBRARY_DIRS關鍵字，分別新增成上面的欄位。

• 編譯檔案

sudo make all
sudo make test
sudo make runtest

此處筆者遇到了一定的問題，編譯make all時，首先是缺少boost，那就按照boost

sudo apt-get install libboost-dev

安裝boost之後，重新編譯又會遇到無法找到boost_system、boost_filesystem和 boost_thread。此時也可以分別對這三個進行安裝，筆者是這麼做的

sudo apt-get install libboost-system-dev
sudo apt-get install libboost-filesystem-dev
sudo apt-get install libboost-thread-dev

後來才發現，原來可以直接全部安裝（還是自己蠢了）

sudo apt-get install libboost-all-dev

安裝之後，就可以進行編譯安裝了。

5. 編譯Python介面

此時已經可以使用編譯完成的.a或者.so檔案來訓練網路了，但現階段主要使用的Python介面，而筆者在編譯Python介面的時候，主要參考了caffe安裝教程的Python介面安裝過程，並未遇到問題，這裡就不再進行闡述了。

6. 參考

• https://blog.csdn.net/u010193446/article/details/53259294