我的顯示卡是GTX1050Ti的獨顯，去官網查證，支援cuda，另外，TensorFlow直接支援的cuda是9.0的版本。

1、cuda9.0.exe安裝；

2、CUDNN9.0安裝，解壓複製替換cuda的安裝目錄，預設目錄C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0；

3、anaconda3-5.2.0，對應python版本3.6.5，.exe安裝，下一步即可，把path環境變數勾選；

4、開啟anaconda prompt，輸入conda list，檢視已安裝的庫，例如numpy，pandas等，看是否已經安裝；

5、安裝tensorflow-gpu最新版：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

      測試：anaconda prompt中輸入python，進入python環境，輸入：import tensorflow

     不報錯，則成功。

6、安裝opencv-python:

      下載opencv_python-3.4.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl檔案（系統是win10,64位）：

      進入anaconda prompt，進入存放opencv_python-3.4.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl檔案的盤，安裝：

       pip install opencv_python-3.4.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl

       測試：anaconda prompt中輸入python，進入python環境，輸入：import cv2

       不報錯，則成功。

7、更改jupyter的預設資料夾：開啟命令列，輸入：jupyter notebook --generate-config

      用notepad++開啟jupyter_notebook_config.py，找到#c.NotebookApp.notebook_dir =' '，刪掉開頭的“#”，在‘ ’中輸入你要啟動的目錄路徑。

      在快捷鍵那裡：

    找到快捷方式，右鍵屬性，新增剛剛的路徑到目標和起始位置，刪除“目標”中的%USERPROFILE%和起始位置中的%HOME%