一、函數語言程式設計

“函數語言程式設計”同“面向物件程式設計”，“面向過程程式設計”一樣是一種程式設計正規化，它屬於”結構化程式設計”的一種，主要思想是把運算過程儘量寫成一系列巢狀的函式呼叫。相比於面向物件，函數語言程式設計的最大優點在於將計算機運算看做是數學中函式的計算，並且避免了狀態以及變數的概念，關於函數語言程式設計的更多知識還有待於學習，這裡先埋個坑，以後再補。

二、閉包

簡單來說，閉包是是引用了自由變數的函式，閉包包含自由（未繫結到特定物件）變數；這些變數不是在這個程式碼塊內或者任何全域性上下文中定義的，而是在定義程式碼塊的環境中定義（區域性變數）。例如以下例子：

def addX
 
(x):
    def addY(y):
        return x+y
    return addY

在上述程式碼中，x就是自由變數，addY就是一個閉包，我們可以利用數學中的複合函式概念幫助我們理解閉包，即f(g(x)),給定一個引數x，先呼叫函式g(x)返回一個值，當做函式f的引數，最後再進行呼叫。

三、裝飾器

Python中裝飾器的作用對應於OOP中的裝飾模式，他可以在不改變一個函式原有功能的基礎上給函式動態的增加功能，這也是函數語言程式設計的優勢所在，可以在不修改原始碼的基礎上，利用最簡單明瞭的方法給函式動態增加功能。關於裝飾器的更詳細說明可以參考廖雪峰Python教程

def connect(function):
    @functools.wraps(function)
    def wrapper(obj,*args,**kwargs):
        function(obj,args,kwargs)
        print(" is connected")
    return wrapper

@connect
def click(obj,*args,**kwargs):
    print("{} is clicked".format(obj))

click("button") #button is clicked is connected
 

在上述程式碼中，我們利用python的語法糖@，在函式前加@connect相當於呼叫click = connect(click)
此時的click其實是返回的wrapper函式，於是我們可以在wrapper函式的定義中給函式做一些額外的工作增加其功能。此時的click其實是wrapper，當我們呼叫click._name_方法獲取函式名時我們會發現結果為wrapper，為了防止有些用到函式簽名的方法，我們引入@functools.wraps(function)修改函式名。

當我們的裝飾器本身需要傳入引數時，我們可以給connect函式再包裝一層：

def connect_with(slot:str):
    def connect(function):
        @functools.wraps(function)
        def wrapper(obj, *args, **kwargs):
            function(obj, args, kwargs)
            print("{} is connected".format(slot))
        return wrapper
    return connect

@connect_with("measure")
def click(obj,*args,**kwargs):
    print("{} is clicked".format(obj))

click("button")     #輸出為button is clicked   measure is connected

這時，我們在函式前加@connect_with(slot),相當於執行了click = connect_with(“measure”)(click)
我們可以從外到裡一步一步解析，connect_with(“measure”)返回connect函式,於是connect_with(“measure”)(click)相當於connect(click),connect(click)函式返回wrapper函式,於是呼叫click函式就相當於呼叫了wrapper函式，當我們去掉@functools.wraps(function)裝飾器列印函式click的名字時我們就會發現他其實是wrapper函式。

Python支援面向物件，面向過程以及部分函數語言程式設計，我們可以在程式中靈活運用，這樣可以大大提高開發效率。剛看完這麼一個強大的功能，現在就去用用看，不說了0.0