最近有個感覺“學的東西越多，發現自己懂的越少”。
想起很久很久以前某位哲學家說的一句話，但記不清楚具體怎麼說的了，那句話表達的意思跟我的想要說的差不多。
那句話裡面大概有“什麼圓圈越大，什麼什麼越大”。
於是在谷歌裡面搜尋關鍵字“懂的越多，圓圈越大”，再搜尋結果的第一頁就找到的那句話的原文。
如下：
笛卡爾用手指在地上劃了一個圓圈，說：“哲學家芝諾不是解釋過嗎?你看這個圓圈，圓圈內是已掌握的知識，圓圈外是浩瀚無邊的未知世界。知識越多，圓圈越大，圓周自然也越長，這樣它的邊沿與外界空白的接觸面也越大，因此未知部分當然顯得就更多了。”
最近有個感覺“學的東西越多，發現自己懂的越少”。 想起很久很久以前某位哲學家說的一句話，但記不清楚具體怎麼說的了，那句話表達的意思跟我的想要說的差不多。 那句話裡面大概有“什麼圓圈越大，什麼什麼越大”。 於是在谷歌裡面搜尋關鍵字“懂的越多，圓圈越大”，再
在做SEO的過程中，我們經常會談論網站收錄的問題，很多早期的SEO從業人員，經常會有一個誤區，那就就是網站收錄越多，排名就會越好。 而實際上針對這個問題，我們應該一分為二的看，需要具體問題，具體分析。 那麼，網站收錄越多，排名會越好嗎？ 根據以往針對SEO觀察的經驗總結，蝙蝠俠IT
背景知識：人的知識就好比一個圓圈，圓圈裡面是已知的，圓圈外面是未知的。你知道得越多，圓圈也就越大，你不知道的也就越多。——芝諾 芝諾是古希臘的著名哲學家，是埃利亞派的代表人物，巴門尼德的學生和繼續人。芝諾素有“悖論之父”之稱，他有四個數學悖論一直傳到今天。他曾經講過一個“知識圓圈說”的故事。故事是這樣的：一
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每噸貨物每公里運費P與運輸距離S有關，路途越遠，每公里運價越低。公式如下： p=10s<100 8100<=s<150 7150<=s<200 6200<=s<300 5.5 300<=s<500 5s>=500 如果所付的總運費超過5000元時，再
座右銘 時間並不會因為你的迷茫和遲疑而停留，就在你看這篇文章的同時，不知道有多少人在冥思苦想，在為演算法廢寢忘食，不知道有多少人在狂熱地拍著程式碼，不知道又有多少提交一遍又一遍地重新整理著OJ的status頁面…… 沒有誰生來就是神牛，而千里之行，始於足下！不積跬步，何
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筆試完後，同行的同學前天就接到通知要面試，本以為沒希望了，不料昨天突然接到通知讓我今天去面試，心裡咯噔一下，可以去混個面試經驗了，本人的第一次就獻給小企鵝了，^_^！ 言歸正傳，本人面試的是Web前端開發工程師，面試官很好很和藹的大叔，先問了我要面試的方向是什麼，然
我是一名在校生，但是大四學校沒有課，支援學生出來找公司實習，我就也在北京找了個公司做起了實習生，可是工作了兩個月後發現自己對這個真的是不敢興趣，大學軟體工程專業，什麼C C++ JAVA SQL linux 工作流 軟體
本來我是要繼續寫我的foreach系列文章的另外兩篇的。但是看了評C#事件處理，有一些感觸。 我不同意大家關於語言越低階，執行效率就越高的說法。語言越低階，編譯器能夠決定的東西就越少，就越不能很好的優化執行程式碼。大家想想為什麼c語言編譯器，一般都忽略register關鍵字，
工作以後，發現平時總要解決很多經典的問題，對於解決的方法，總不知道儲存在哪兒好；經常瀏覽別人的部落格，感覺很好，如果自己可以通過寫博，既保證了學到了知識不被忘卻，還能與更多的朋友交流學習！因此，決定寫博...
情況 bsp 沒有 繼續 解決 刪除 彈出 AS 你們 出現的問題： 刪除一條數據時，完了會給個提示：toastr.info("刪除成！") 繼續刪除時，會出現兩條toastr， 再刪，會出現3條toastr，總之是越點越多。 也不知道你們有沒有遇到這樣的情況， 原因可能是
寬容 .com 開學典禮 事業 理解 思考 過時 一個 RKE 第一，養成並保持學習的能力。我在每一次開學典禮上都要談一個話題：上大學是為了什麽？我認為兩件事情最為重要：一是掌握學習的能力，二是養成合作的習慣。掌握了學習的能力和擁有合作的習慣，才能事業順利，缺一不成。在我看
pla 遍歷 身邊 失去 -c tar 什麽是 ble 們的 比如說，你下午四點鐘來。那麽從三點鐘起，我就開始感到幸福。時間越臨近，我就越感到幸福。到了四點鐘的時候，我就會坐立不安：我就會發現幸福的代價。 本質的東西是用眼睛看不見的，只能用心去看。正是因為你為你的玫瑰費的時
自己多問下為什麼學python 如果一門語言沒有改變你的程式設計思維，那麼它不值得你去學習”。如果這麼說，我們大學的時候，學習了c，c++，java，C#，算是值得學習麼？很多時候是不值得，我覺得我們大學的課程就是用java，c#，c++把"C程式設計"又上了一遍. 推薦下小編的Pyt
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2018年7月份，經過幾天的瞭解和掙扎，我終於下了決定：報了51CTO學院的資訊系統專案管理師課程。為什麼這麼說呢，其實，對於我來說，真的是處於一個迷茫期，年紀也不小了，每天上著輕鬆的班，掙著比任何人都少的那份工資，大部分的時間花費在了看小說和無畏的雜事上面，內心裡一邊為這種乏味的生活感到鬱悶，一方面又找不到
快取是介於應用程式和物理資料來源之間，其作用是為了降低應用程式對物理資料來源訪問的頻次，從而提高了應用的執行效能。快取內的資料是對物理資料來源中的資料的複製，應用程式在執行時從快取讀寫資料，在特定的時刻或事件會同步快取和物理資料來源的資料。 快取的介質一般是記憶體，所以讀
有沒有這種感覺，學習程式設計的過程就像在挖一口井，而這口井你可以挖成“web”的形狀，也可以挖成“app”的形狀，還可以挖出“game”的形狀。突然有一天，別人說：挖出“artificial intelligence”的形狀後的井水才是最甜的。於是，你就開
1. 從樸素貝葉斯在醫療診斷中的迷思說起 這個模型最早被應用於醫療診斷，其中，類變數的不同值用於表示患者可能患的不同疾病。證據變數用於表示不同症狀、化驗結果等。在簡單的疾病診斷上，樸素貝葉斯模型確實發揮了很好的作用，甚至比人類專家的診斷結果都要好。但是在更深度的應用中，醫生髮現，對於更復雜（由多種致病原因和