Python 產生特定範圍內不重複多個隨機數的兩種方法
在近期進行的一個實驗中，需要將資料按一定比例隨機分割為兩個部分。這一問題的核心其實就是產生不重複隨機數的問題。首先想到的遞迴的方法，然後才發現Python中居然已經提供了此方法的函式，可以直接使用。具體程式碼如下：
#生成某區間內不重複的N個隨機數的方法 import random; #1、利用遞迴生成 resultList=[];#用於存放結果的List A=1; #最小隨機數 B=10 #最大隨機數 COUNT=10 #生成隨機數的遞迴數學，引數counter表示當前準備要生成的第幾個有效隨機數 def generateRand(counter): tempInt=random.randint(A,B); # 生成一個範圍內的臨時隨機數， if(counter<=COUNT): # 先看隨機數的總個數是不是夠了，如果不夠 if(tempInt not in resultList): # 再檢查當前已經生成的臨時隨機數是不是已經存在，如果不存在 resultList.append(tempInt); #則將其追加到結果List中 counter+=1;# 然後將表示有效結果的個數加1. 請注意這裡，如果臨時隨機數已經存在，則此if不成立，那麼將直接執行16行，counter不用再加1 generateRand(counter); # 不管上面的if是否成立，都要遞迴。如果上面的臨時隨機數有效，則這裡的conter會加1，如果上面的臨時隨機數已經存在了，則需要重新再生成一次隨機數,counter不能變化 generateRand(1);#呼叫遞迴函式，並給當前要生成的有效隨機數的個序號置為1，因為要從第一個開始嘛 print(resultList)# 列印結果 #2、利用Python中的randomw.sample()函式實現 resultList=random.sample(range(A,B+1),COUNT); # sample(x,y)函式的作用是從序列x中，隨機選擇y個不重複的元素。上面的方法寫了那麼多，其實Python一句話就完成了。 print(resultList)# 列印結果
結果：
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