計算機視覺標準資料集整理—CIFAR-100資料集
CIFAR-100資料集（用作100類的影象分類）
這個資料集和CIFAR-10相比，它具有100個類，大約600張/類，每類500張訓練，500張測試；
這100類又可以grouped成20個大類。
此資料集也有三個版本的資料可供下載: Python版本(161MB)，MATLAB版本(175MB)，二值版本(161MB)。
資料集下載
Python版本
MATLAB版本
相關推薦
計算機視覺標準資料集整理—CIFAR-100資料集
CIFAR-100資料集（用作100類的影象分類） 這個資料集和CIFAR-10相比，它具有100個類，大約600張/類，每類500張訓練，500張測試； 這100類又可以grouped成20
計算機視覺標準資料集整理—PASCAL VOC資料集
資料集下載 PASCAL VOC為影象識別和分類提供了一整套標準化的優秀的資料集，從2005年到2012年每年都會舉行一場影象識別challenge。此資料集可以用於影象分類、目標檢測、影象分割。 資料集下載映象地址如下（包括VOC2007和VOC2012）：
計算機視覺標準資料集整理—COCO資料集
COCO資料集由微軟贊助，其對於影象的標註資訊不僅有類別、位置資訊，還有對影象的語義文字描述，COCO資料集的開源使得近兩三年來影象分割語義理解取得了巨大的進展，也幾乎成為了影象語義理解演算法效能評價的“標準”資料集。Google的開源show and tell生成模型就是在此資料集上測試的。 這個資料
深度學習與計算機視覺(PB-09)-使用HDF5儲存大資料集
到目前為止，我們使用的資料集都能夠全部載入到記憶體中。對於小資料集，我們可以載入全部影象資料到記憶體中，進行預處理，並進行前向傳播處理。然而，對於大規模資料集(比如ImageNet),我們需要建立資料生成器，每次只訪問一小部分資料集（比如mini-batch），然後對batch資料進行預處理
計算機視覺（八）：提取Cifar-10資料集的HOG、HSV特徵並使用神經網路進行分類
1 - 引言 之前我們都是將整張圖片輸入進行分類，要想進一步提升準確率，我們就必須提取出圖片更容易區分的特徵，再將這些特徵當做特徵向量進行分類。在之前我們學了一些常用的影象特徵，在這次實驗中，我們使用了兩種特徵 梯度方向直方圖（HOG） 顏色直方圖（HSV）
計算機視覺（七）：構建兩層的神經網路來分類Cifar-10資料集
1 - 引言 之前我們學習了神經網路的理論知識，現在我們要自己搭建一個結構為如下圖所示的神經網路，對Cifar-10資料集進行分類 前向傳播比較簡單，就不在贅述 反向傳播需要注意的是，softmax的反向傳播與之前寫的softmax程式碼一樣。神經網路內部的反向傳播權重偏導就是前面
計算機視覺（六）：使用Softmax分類Cifar-10資料集
1 - 引言 這次，我們將使用Softmax來分類Cifar-10，過程其實很之前使用的SVM過程差不多，主要區別是在於損失函式的不同，而且Softmax分類器輸出的結果是輸入樣本在不同類別上的概率值大小,Softmax分類器也叫多項Logistic迴歸 線性模型:
計算機視覺（五）：使用SVM分類Cifar-10資料集
1 - 引言 之前我們使用了K-NN對Cifar-10資料集進行了圖片分類，正確率只有不到30%，但是還是比10%高的[手動滑稽]，這次我們將學習使用SVM分類器來對Cafi-10資料集實現分類，但是正確率應該也不會很高 要想繼續提高正確率，就要對影象進行預處理和特徵的選取工作，而不
【計算機視覺演算法崗面經】“吐血”整理：2019秋招資料
轉自：https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/83043170 感謝整理，侵刪 //2018/09/27 兵荒馬亂、浩浩蕩蕩的秋招終於差不多要結束了。 秋招這段時間真是感慨很多，一時得意一時失意，還要平衡一不小心就來的心理落差
分享《深度學習與計算機視覺演算法原理框架應用》《大資料架構詳解從資料獲取到深度學習》PDF資料集
下載：https://pan.baidu.com/s/12-s95JrHek82tLRk3UQO_w 更多資料分享：http://blog.51cto.com/3215120 《深度學習與計算機視覺 演算法原理、框架應用》PDF，帶書籤，347頁。《大資料架構詳解：從資料獲取到深度學習》PDF，帶書籤，3
分享《深度學習與計算機視覺演算法原理框架應用》PDF《大資料架構詳解從資料獲取到深度學習》PDF +資料集
下載：https://pan.baidu.com/s/12-s95JrHek82tLRk3UQO_w 更多分享資料：https://www.cnblogs.com/javapythonstudy/ 《深度學習與計算機視覺 演算法原理、框架應用》PDF，帶書籤，347頁。《大資料架構詳解：從資料獲取到深度學
深度學習常用資料集資源（計算機視覺領域）
目錄 1、MNIST 2、ImageNet 4、COCO 5、PASCAL VOC 6、FDDB 1、MNIST 深度學習領域的入門資料集，當前主流的深度學習框架幾乎都將MNIST資料集的處理
Cifar-10資料集的視覺化儲存
學習Tensorflow或深度學習，難免用到各種資料集， 最近用到cifar10資料集，簡單研究了下，然後把cifar-10資料集儲存為jpg圖片，分別利用python和c++做了實現。 關於cifar-10，網上介紹很多，這裡主要用了python和binar
資料集 | 開源資料集（計算機視覺影象、定位、識別）
博主github：https://github.com/MichaelBeechan 博主CSDN：https://blog.csdn.net/u011344545 計算機視覺資料集：https://github.com/Michael
計算機視覺資料大合集
專利： 如何查到一篇文獻的DOI號或通過DOI找到原始文獻? | 參考諮詢知識庫 Resolve a DOI 中文DOI crossref.org 中國專利下載 FPO IP Research & Communi
計算機視覺（影象分類、檢測、分割）資料集和比賽
1 ImageNet資料集和ILSVRC Imagenet資料集是目前深度學習影象領域應用得非常多的一個數據集，關於影象分類、定位、檢測等研究工作大多基於此資料集展開。Imagenet資料集有1400多萬幅圖片，涵蓋2萬多個類別；其中有超過百萬的圖片有明確的類
計算機視覺筆記及資料整理（含影象分割、目標檢測小方向學習）
前言 1、簡單聊聊： 在我腦海中我能通過這些年聽到的技術名詞來感受到技術的更新及趨勢，這種技術發展有時候我覺得連關注的腳步都趕不上。簡單回顧看看，從我能聽到的技術名詞來感受，最開始耳聞比較多「雲端計算」這玩意，後來聽到比較多的是「資料探勘」，當時想著等考上研也要
計算機視覺著名資料集CV Datasets
This dataset consists of a set of actions collected from various sports which are typically featured on broadcast television channels such as the BBC and E
計算機視覺相關資料集和比賽
Imagenet資料集是目前深度學習影象領域應用得非常多的一個數據集，關於影象分類、定位、檢測等研究工作大多基於此資料集展開。Imagenet資料集有1400多萬幅圖片，涵蓋2萬多個類別；其中有超過百萬的圖片有明確的類別標註和影象中物體位置的標註。Image
CVonline: Image Databases 計算機視覺影象資料集
Index by Topic Another helpful site is the YACVID page. Action Databases Biological/Medical 2008 MICCAI MS Lesion Segmentation Challe