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python_裝飾器——叠代器——生成器

叠代 iter rip 工具 復雜 機械 dig with 對象

一、裝飾器

1、什麽是裝飾器?
    器=》工具,裝飾=》增加功能


    1、不修改源代碼
    2、不修改調用方式
    裝飾器是在遵循1和2原則的基礎上為被裝飾對象增加功能的工具

2、實現無參裝飾器
    1、無參裝飾器的模板
    def outter(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            res=func(*args,**kwargs)
            return res
        return wrapper

    2、使用:在被裝飾對象正上方單獨一行
    @無參裝飾器名
    
def foo(): pass 3、實現有參裝飾器 1、有參裝飾器的模板 def outter2(x,y,z): def outter(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) return res return wrapper return outter 2、使用:在被裝飾對象正上方單獨一行 @有參裝飾器名(1,2,3)
def foo(): pass

二、叠代器

#1、什麽是叠代?:叠代是一個重復的過程,並且每次重復都是基於上一次的結果而來
# while True:
#     print(‘=------->‘)

# l={‘x‘:1,‘y‘:2}
# n=0
# while n < len(l):
#     print(l[n])
#     n+=1



#2、要想了解叠代器到底是什麽?必須先了解一個概念,即什麽是可叠代的對象?
#可叠代的對象:在python中,但凡內置有__iter__方法的對象,都是可叠代的對象
num=1

#以下都是可叠代的對象
# str1=‘hello‘
# list1=[1,2,3] # tup1=(1,2,3) # dic={‘x‘:1} # s1={‘a‘,‘b‘,‘c‘} # f=open(‘a.txt‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)

三、生成器

#生成器:
# 函數內包含有yield關鍵字,
# 再調用函數,就不會執行函數體代碼,拿到的返回值就是一個生成器對象
def chicken():
    print(=====>first)
    yield 1
    print(=====>sencond)
    yield 2
    print(=====>third)
    yield 3


obj=chicken()
# print(obj)
# 生成器本質就是叠代器,也就是說生成器的玩法其實就是叠代器的玩法
# print(obj.__iter__() is obj)
# res=obj.__next__()
# print(res)
#
# res1=obj.__next__()
# print(res1)
#
# res2=obj.__next__()
# print(res2)
#
# obj.__next__()


# 1、iter_obj=obj.__iter__(),拿到叠代器
#2、出發iter_obj.__next__(),拿到該方法的返回值,賦值給item
#3、周而復始,直到函數內不在有yield,即取值完畢
#4、for會檢測到StopIteration異常,結束循環
# for item in obj:
#     print(item)


#總結yield:
#1、為我們提供了一種自定義叠代器的方式,
#    可以在函數內用yield關鍵字,調用函數拿到的結果就是一個生成器,生成器就是叠代器
#2、yield可以像return一樣用於返回值,區別是return只能返回一次值,而yield可返回多次
#    因為yield可以保存函數執行的狀態

# def my_range():
#     print(‘start........‘)
#     n=0
#     while True:
#         yield n
#         n+=1

# obj=my_range()
# print(obj)

# print(obj.__next__())
# print(obj.__next__())
# print(obj.__next__())
# print(obj.__next__())

# for i in my_range():
#     print(i)


def my_range(start,stop,step=1):
    n=start
    while n < stop:
        yield n #yield 4
        n+=step #5


# obj=my_range(3,7,2) #3,5,
# print(obj.__next__())
# print(obj.__next__())
# print(obj.__next__())
# print(obj.__next__())
# print(obj.__next__())


for item in my_range(5,10,2):
    print(item)

四、面向過程編程

1、什麽是面向過程編程:
核心是”過程“二字,過程指的是解決問題的步驟
即先幹什麽,再幹什麽
基於該思想編寫程序就好比在設計一條流水線,是一種
機械式的思維方式
2、優點:
復雜的問題流程化、進而簡單化

3、缺點:
擴展性差

xxxx

#1、步驟一:拿到用戶輸入的合法的信息:用戶名、密碼、余額、年齡
db_path=‘db.txt‘

def get_uname():
    while True:
        uname=input(‘用戶名>>:‘).strip()
        if not uname.isalpha():
            print(‘\033[45m用戶名必須為英文字母...\033[0m‘)
            continue
        with open(r‘%s‘ %db_path,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
            for line in f:
                uinfo=line.strip(‘\n‘).split(‘,‘)
                if uname == uinfo[0]:
                    print(‘\033[45m用戶名已存在...\033[0m‘)
                    break
            else:
                return uname

def get_pwd():
    while True:
        pwd1=input(‘請輸入密碼>>: ‘).strip()
        pwd2=input(‘再次輸入密碼>>: ‘).strip()
        if pwd1 == pwd2:
            return pwd1
        else:
            print(‘\033[45m兩次輸入的密碼不一致,請重新輸入...\033[0m‘)

def get_bal():
    while True:
        bal=input(‘請輸入余額: ‘).strip()
        if bal.isdigit():
            # bal=int(bal)
            return bal
        else:
            print(‘\033[45m錢必須是數字,傻叉...\033[0m‘)

def get_age():
    pass

#2、步驟二:寫入文件
def file_hanle(uname,pwd,bal,age):
    with open(r‘%s‘ %db_path,‘a‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
        f.write(‘%s,%s,%s,%s\n‘ %(uname,pwd,bal,age))

# 註冊功能
def register():
    #步驟1:
    uname=get_uname() #拿到合法的用戶名
    pwd=get_pwd() #拿到合法的密碼
    bal=get_bal() #拿到合法的余額
    #步驟2:
    file_hanle(uname,pwd,bal) #寫入文件

  

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