0. 引言

Docker 是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中，然後釋出到任何流行的 Linux 機器上。因此，Docker給應用提供了一個從開發到上線均一致的程式碼環境，讓程式碼的流水線變得簡單不少。

以下是基於docker的caffe環境搭建過程，並給出使用示例。

1. 安裝Docker

2. 基於Docker安裝Caffe

在caffe官網上已經提供了建立caffe映象所需的Dockerfile，並且在docker hub上也能找到：https://hub.docker.com/r/elezar/caffe/。 
1) 通過以下命令即可在本地建立caffe映象：

$ sudo docker pull elezar/caffe:cpu注意，如果要建立GPU版本，則將上述命令中的cpu改成gpu。
 $ sudo  docker pull elezar/caffe:gpu

2) 下載完成後，測試是否安裝正確。 
輸入：

$ sudo docker run -ti elezar/caffe:cpu caffe --versionor$ sudo docker run -ti elezar/caffe:gpu caffe --version

會看到如下輸出，說明安裝成功：

libdc1394 error: Failed to initialize libdc1394
caffe version
 
 1.0.0-rc3

也可以輸入：

$ docker images

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可以看到本地多了一個caffe映象。 

3. Docker下caffe的使用

3.1 在互動模式下執行caffe容器：

$ sudo docker run -t -i elezar/caffe:cpu /bin/bash

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• docker run 執行一個容器
• -t 分配一個（偽）tty (link is external)
• -i 互動模式 (so we can interact with it)
• elezar/caffe:cpu 使用 elezar/caffe:cpu 映象建立容器
• /bin/bash 執行命令 bash shell

這時我們就可以發現我們已經進入了剛剛建立的容器中，hostname已經變成

3.2 以mnist為例，獲取mnist資料：

$ cd /opt/caffe/data/mnist/
$ ./get_mnist.sh

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可以看到當前目錄下生成了新的mnist資料： 

是不是和直接在linux系統上使用caffe完全一樣呢？是的，通過互動模式的設定，在docker的容器中使用caffe就和直接在linux系統上一樣一樣滴~~當然，還是有不一樣的地方，請看下回分解 ↓↓↓

3.3 容器中資料如何儲存

按ctrl+D 或 exit 退出當前容器。 
退出後，如果你想重新使用之前的容器，可以通過以下命令重啟，回到之前的狀態：

$ docker start container_ID
$ docker attach container_ID

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另外要注意，如果你新執行caffe映象的一個容器，你會發現在之前那個容器中生成的資料都沒有啦！

要理解這一點，首先我們需要知道Docker的檔案系統是如何工作的。Docker映象是由多個檔案系統（只讀層）疊加而成。當我們啟動一個容器的時候，Docker會載入只讀映象層並在其上新增一個讀寫層。如果執行中的容器修改了現有的一個已經存在的檔案，那該檔案將會從讀寫層下面的只讀層複製到讀寫層，該檔案的只讀版本仍然存在，只是已經被讀寫層中該檔案的副本所隱藏。當刪除Docker容器，並通過該映象重新啟動時，之前的更改將會丟失。（在Docker中，只讀層及在頂部的讀寫層的組合被稱為Union File System，聯合檔案系統）。

那麼如何儲存這種修改呢？有兩種方式，一種是通過docker commit來擴充套件一個新的image，另一種是通過docker volume，繞過預設的聯合檔案系統，將更改的檔案以正常的檔案或者目錄的形式保存於宿主機上。

3.3.1 docker commit

$ docker commit c5f24e953610 mycaffe

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其中c5f24e953610是我們之前所使用容器的ID，可以通過docker ps -a檢視；mycaffe是新生成的映象的名稱。 
這時候我們再使用docker images命令檢視現有映象，發現除了原始的elezar/caffe外，還多了一個名為mycaffe的映象，即為我們剛建立的映象： 
 
如果我們現在為mycaffe建立一個容器，並檢視data/mnist/目錄，就會發現之前生成的mnist資料存在了，說明容器中的資料被我們儲存下來了：

$ docker run -ti mycaffe /bin/bash
$ cd /opt/caffe/data/mnist/
$ ls

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3.3.2 docker Volume

要實現主機和容器之間的資料互動，需要通過docker Volume來完成。 
首先在主機中建立一個用於儲存資料的資料夾，並在其中新增一個檔案作為測試：

$ mkdir dockerData
$ cd dockerData
$ touch test-file

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然後將該資料夾掛載到新的容器中，在執行時使用-v來宣告Volume：

$ docker run -ti -v /home/elaine/dockerData:/dockerData elezar/caffe:cpu

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以上命令會將主機中的/home/elaine/dockerData目錄掛載到容器中的/dockerData目錄下，這樣我們就可以在容器中看到這個目錄了，並且可以看到我們事先存放的test-file： 

我們可以在主機上直接操作該目錄，比如在主機上再增加一個檔案，我們也可以馬上在容器中看到變化： 

我們也可以在容器中給這個目錄新增資料，如caffe訓練後的model等，任何在/dockerData路徑的檔案都可以在主機中訪問到。

3.4 附：Docker刪除指令

//刪除指定容器
$ docker rm container_ID/name
//刪除所有已經停止的容器
$ docker rm $(docker ps -a -q)
//刪除指定映象
$ docker rmi image_name

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