HBase
              官方定義：

                             Apache HBase™是Hadoop資料庫，是一個分散式，可擴充套件的大資料儲存。

                         當您需要對大資料進行隨機，實時讀/寫訪問時，請使用Apache HBase™，Apache HBase是一個開源的，分散式的，      版本化的非關係資料庫，

Hive
             官方定義：

                             Apache Hive™資料倉庫軟體有助於使用SQL讀取，編寫和管理駐留在分散式儲存中的大型資料集。可以將結                構 投 影到已存 儲的資料中。提供了命令列工具和JDBC驅動程式以將使用者連線到Hive。離線處理。
 

HBase相關概念：

HBase相關概念簡介
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    1.Configuration描述：
        HBase採用hadoop中的Configuration物件來載入配置檔案資訊；
    2.HMaster作用：
       a.監控叢集中所有的regionserver；
       b.對元資料操作進行管理；
       c.通常情況下，HMaster和NameNode在一個節點上；
       d.管理regionserver的故障轉移和region分割槽；
          表級操作：Table (createTable, modifyTable, removeTable, enable, disable)
	  列簇操作：ColumnFamily (addColumn, modifyColumn, removeColumn)
	  分割槽操作：Region (move, assign, unassign)
	  負載均衡：LoadBalancer
    3.RegionServer作用：
       a.負責服務和管理region；
       b.通常情況下，HRegionServer和DataNode在一個節點上；
       c.MemStore刷盤操作；
       d.WAL(Write-ahead-log):寫前日誌
          資料操作：Data (get, put, delete, next, etc.)
          分割槽操作：Region (splitRegion, compactRegion, etc.)
       e.minor和major
    4.MemStore說明：
       a.每一個region可能存在一個或多個MemStore，每個MemStore對應著當前表的當前區域的一個列簇；
       b.如果達到刷盤條件，寫入到磁碟中：StoreFile(HFile)

 

Hive相關概念：：
 

 1.  hive是資料倉庫，在Hadoop基礎上處理結構化資料；它駐留在hadoop之上，使用者對資料的統計、查詢和簡單的分析操作；
 2.表模型儲存在database(關係型)中，處理的資料儲存在HDFS上；
 3.元資料 ：hive選擇獨立的的資料庫(MySQL)用於儲存metadata，元資料包含：表的資訊、databases資訊、表的列資訊、欄位型別資訊和HDFS mapping(對映)；
 4. hive不是： 
        a.關係型資料庫；
        b.OLTP
        c.實時查詢和行級更新操作
5.儲存格式多種，可支援Text，SequenceFile，ParquetFile，RCFILE等；
6.只需要在建立表的時候告訴 Hive 資料中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析資料；
7.Hive 中包含以下資料模型：DB--資料庫、Table--表，External Table--外部表，Partition--分割槽，8.Bucket分桶；
9..db:是建立資料庫的字尾，是HDFS在${hive.metastore.warehouse.dir}路徑下的一個子目錄；
10.tables:是hdfs下的.db目錄下的一個資料夾；
11.external table：與table類似，不過其資料存放位置可以在任意指定路徑
12.管理表：刪除表後，都刪除元資料和資料；
13.外部表：刪除表後，只刪除元年資料，不刪除HDFS下的資料；
14.partition--分割槽：在hdfs中表現為table目錄下的子目錄；
15.bucket：在hdfs中表現為同一個表目錄下根據hash雜湊之後的多個檔案
16. hive分桶操作的效果：

         把一個檔案按照某個特定的欄位和桶數 雜湊成多個檔案