目標
影象之間的疊加操作
函式cv.add(), cv.addWeighted() 等的用法​
​影象疊加add（）
可以直接採用add(img1,img2)的形式，也可以直接採用ret=img1+img2的形式。
當然，需要兩個影象中具有相同的尺寸和型別。
注意：在opencv和numpy的add函式之間存在著不同，例如：

x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print( cv.add(x,y) ) # 250+10 = 260 => 255 ​#直接相加，超過255則取255.
[[255]]
print( x+y ) # 250+10 = 260 % 256 = 4 ​#求餘。
[4]
影象融合addweighted（）

在addweighted（）函式中，給每一個圖片增加權重後再疊加，數學表示式如下：​
g(x)=(1−α)f0(x)+αf1(x)
其中α表示0→1。
在opencv中，影象之間的疊加操作公式如下：
dst=α⋅img1+β⋅img2+γ
我們給出一個示例。
img1 = cv.imread(‘sample.png’)
img2 = cv.imread(‘logo.png’)
dst = cv.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0) ​#這裡的γ 值取為0
cv.imshow(‘dst’,dst)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

logo效果
上述操作比較簡單，兩幅圖片大小和型別必須一致，如果想要達到在圖片上增加一個類似logo那樣的效果，或者疊加一個非矩形的不規則區域影象，則需要更復雜的操作。

# Load two images
img1 = cv.imread('messi5.jpg')
img2 = cv.imread('opencv-logo.png')

# I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols ]

# Now create
 
 a mask of logo and create its inverse mask also
img2gray = cv.cvtColor(img2,cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv.threshold(img2gray, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv.bitwise_not(mask)

# Now black-out the area of logo in ROI
img1_bg = cv.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv)

# Take only region of logo from logo image.
img2_fg = cv.bitwise_and(img2,img2,mask = mask)

# Put logo in ROI and modify the main image
dst = cv.add(img1_bg,img2_fg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst

cv.imshow('res',img1)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

效果如下。

圖中，左側為蒙版效果，右圖為融合後的最終結果。