上一節主要總結了一下Lucene是如何構建索引的，這一節簡單總結一下Lucene中的搜尋功能。主要分為幾個部分，對特定項的搜尋；查詢表示式QueryParser的使用；指定數字範圍內搜尋；指定字串開頭搜尋以及多條件查詢。

1. 對特定項的搜尋

　　要使用Lucene的搜尋功能，首先得有索引，也就是說Lucene首先得針對特定的檔案生成特定的索引，然後我們才能搜尋，這在第一節裡描述的很清楚，那麼構建索引的例子也是使用第一節中的例子，在這就不再贅述了，然後生成了索引後，如何來搜尋呢？先看第一種搜尋方式：對特定項的搜尋。使用的檔案和建立的索引還是使用第一節的那些，生成好了索引後，就可以對特定項進行搜尋了。

public class SearchTest {

    private Directory dir;
    private IndexReader reader;
    private IndexSearcher search; 

    @Before
    public void setUp() throws Exception {

        dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\lucene")); //索引的目錄在D:\\lucene
        reader = DirectoryReader.open(dir); //根據目錄獲取IndexReader
 

        search = new IndexSearcher(reader); //根據IndexReader獲取IndexSearcher
    }

    @After
    public void tearDown() throws Exception {
        reader.close(); //關閉InderxReader
    }

    //對特定項進行搜尋
    @Test
    public void testTermQuery() throws Exception {
        String searchField = "contents";
        String q = "particular"
 
;
        Term term = new Term(searchField, q);
        Query query = new TermQuery(term);
        TopDocs hits = search.search(query, 10);
        System.out.println("匹配" + q + "總共查詢到" + hits.totalHits + "個文件");
        for(ScoreDoc score : hits.scoreDocs) {
            Document doc = search.doc(score.doc);
            System.out.println(doc.get("fullPath"));
        }
    }
}

　　首先初始化IndexSearcher，在搜尋的時候，要在特定的Field中對特定的字串q進行搜尋，由上面的程式可知，我要在contents欄位中搜索particular這個字串。contents是在建立索引的時候建立的，包括程式最後一行中的fullPath欄位，都是在建立索引的時候建立的。有了Field和搜尋字串後，就可以生成一個搜尋項Term了，然後根據這個搜尋項建立一個搜尋。最後就可以搜尋出包含這個字串的檔案的路徑。
　　這是針對特定項進行搜尋，為什麼叫針對特定項呢？因為如果我搜索particul，那麼結果就為0，也就是說我必須是針對具體的一個單詞，也就是說Lucene在建立索引的時候也是根據一個個單詞來的，如果我只搜尋單詞的一部分，那麼是搜不到的，所以這種針對特定項搜尋其實用的不多，因為在實際中，我如果搜尋particul的話，理論上應該能將particular搜出來才對。所以要用到查詢表示式QueryParser。

2. 使用查詢表示式QueryParser搜尋

首先來看一下如何使用這個QueryParser。

@Test
public void testQueryParser() throws Exception {
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); //標準分詞器，會自動去掉空格啊，is a the等單詞
    String searchField = "contents";
    String q = "particular";    //OR AND particular~
    QueryParser parser = new QueryParser(searchField, analyzer); //查詢解析器
    Query query = parser.parse(q); //通過解析要查詢的String，獲取查詢物件
    TopDocs docs = search.search(query, 10);//開始查詢，查詢前10條資料，將記錄儲存在docs中
    System.out.println("匹配" + q + "總共查詢到" + docs.totalHits + "個文件");
    for(ScoreDoc scoreDoc : docs.scoreDocs) { //取出每條查詢結果
        Document doc = search.doc(scoreDoc.doc); //scoreDoc.doc相當於docID,根據這個docID來獲取文件
        System.out.println(doc.get("fullPath")); //fullPath是剛剛建立索引的時候我們定義的一個欄位
    }
}

　　從程式中可以看出，初始化QueryParser需要傳入一個分詞器，這裡使用的是標準分詞器，然後跟上面一樣，得指定具體的Field和要查詢的字串。這看起來好像和上面根據特定項來搜尋沒什麼兩樣，其實不然，使用QueryParser的好處就在於初始化查詢字串q的時候，是有語法的，程式中只是簡單的查詢一個particular單詞而已。
　　如果我將q改成”particular OR Unicode”，那麼Lucene就會查詢出所有包含particular或Unicode（不區分大小寫）的文件，這裡的OR也可以省略不寫。同樣的，如果我把OR改成AND，那麼就是查詢出所有包含particular且包含Unicode的文件。那麼如果我要類似於上面提到的模糊查詢呢？比如我輸入particul想查出particular咋整呢？可以將q定義為“particul~”，這樣就OK了。實際中用的比較多的是這個QueryParser，這一塊更多的內容可以看一下官方文件。

3. 指定數字範圍搜尋

　　這個主要用於某個欄位是int型的，然後可以根據這個欄位來搜尋，可以搜尋某兩個int值範圍內的所有項。為了模擬這個場景，我使用上一節的例子來建立索引，因為裡面有id，將其修改為Integer型別即可。然後看下如何指定數字範圍內搜尋。

@Test
public void testNumericRangeQuery() throws Exception {
    NumericRangeQuery<Integer> query = NumericRangeQuery.newIntRange("id", 1, 2, true, true);
    TopDocs hits = search.search(query, 10);
    System.out.println("總共查詢到" + hits.totalHits + "個文件");
    for (ScoreDoc score : hits.scoreDocs) {
        Document doc = search.doc(score.doc);
        System.out.println(doc.get("id"));
        System.out.println(doc.get("city"));
        System.out.println(doc.get("desc"));
    }
}

　　首先得要建立一個NumericRangeQuery物件，初始化的時候第一個引數是欄位名，第二個和第三個引數是始末數，後面兩個是包含大小寫，一般都設定為true，後面就跟之前的查詢一樣了。上面的程式可以查詢到兩個記錄。

4. 指定字串開頭搜尋

　　這個和上面的數字範圍內搜尋有點類似，只不過搜尋的條件不同，初始化也不同，指定字串開頭搜尋的話需要先建立一個PrefixQuery物件，將要搜尋的欄位和開頭的字串傳進去，然後再搜尋。如下搜尋city中以s開頭的所有項。

@Test
public void testPrefixQuery() throws Exception {
    PrefixQuery query = new PrefixQuery(new Term("city", "s"));
    TopDocs hits = search.search(query, 10);
    System.out.println("總共查詢到" + hits.totalHits + "個文件");
    for (ScoreDoc score : hits.scoreDocs) {
        Document doc = search.doc(score.doc);
        System.out.println(doc.get("id"));
        System.out.println(doc.get("city"));
        System.out.println(doc.get("desc"));
    }
}

5. 多條件查詢（組合查詢）

　　多條件查詢又稱為組合查詢，顧名思義，就是將多個查詢條件組合到一起進行查詢，這個就比較厲害了。比如我現在想組合上面兩個查詢，首先id為1到2之間，然後city又是s開頭的，可以這麼做：

@Test
public void testBooleanQuery() throws Exception {
    NumericRangeQuery<Integer> query1 = NumericRangeQuery.newIntRange("id", 1, 2, true, true);
    PrefixQuery query2 = new PrefixQuery(new Term("city", "s"));
    BooleanQuery.Builder booleanQuery = new BooleanQuery.Builder();

    booleanQuery.add(query1, BooleanClause.Occur.MUST);
    booleanQuery.add(query2, BooleanClause.Occur.MUST);

    TopDocs hits = search.search(booleanQuery.build(), 10);
    System.out.println("總共查詢到" + hits.totalHits + "個文件");
    for (ScoreDoc score : hits.scoreDocs) {
        Document doc = search.doc(score.doc);
        System.out.println(doc.get("id"));
        System.out.println(doc.get("city"));
        System.out.println(doc.get("desc"));
    }
}

　　組合查詢使用的是BooleanQuery，然後組合的條件還是上面的那些條件，這些條件中原來該使用什麼類初始化還是使用那些類初始化，只是往BooleanQuery中加就行了。這很方便，一般查詢條件多的時候，就可以採用這種組合的查詢方式來查詢。

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