高效產生一組不重複的隨機數
阿新 • • 發佈：2019-01-25
我後來採用了一個改進的辦法是，如果當前產生的隨機數a已經在之前產生過了，就順序去找比a小的數，直到找到一個之前沒有產生過的數，如果找不到就找比a大的數。
可以看到這樣的改進節省了大量的時間，但是這樣產生的已經不是隨機數序列了！
試想從1，2，3，4中隨機挑選2個數，假如第一次選出來的是3，那麼第二次再選的話，選中2的概率就變成了1/2，因為當隨機出來的數為2或3時，我們都選擇2。
在我遇到的應用中，因為對隨機數序列的“隨機性”要求不是很高，所以湊合著用了上述辦法。
直到今天在《Programming pearls》裡看到這個很完美的辦法：
for(i = 0; i < n; i++)
{
x[i] = i;
}
for(i = 0; i < k; i++)
{
t = rand(i,n
swap(x[i], x[t]);
out(x[i]);
}
其中，rand(a,b)產生一個 a 到 b 之間的隨機數，swap(a,b)交換a和b的值，out(a)把a輸出作為結果。
我們來看看這個演算法的完美之處吧！
首先，x數組裡把0到n-1的所有數都儲存了，而最後輸出的都是x數組裡的值，所以滿足輸出的數是k個0到n-1的數。
然後，我們對於第 i 次隨機，產生一個 i 到 n-1 的下標 t ，並把x[t] 和x[i]交換，將其輸出，這樣每次產生的數都是之前沒有出現過的數，因為之前出現過的數都在x[0] 到 x[i-1]裡呢！這樣就保證了輸出資料的不重複性。
最後，我們考察輸出資料的“隨機
寫完上面這些文字之後，我在想，這樣經典的演算法，應該是早就已經出現了，但是我竟然還不知道，這樣看來，我百度實習面試遭鄙視也就是很自然的了，這也算是我之前的一個毛病，喜歡遇到問題才去想怎麼解決，沒問題就很少看相關的書或資料，而對於自己能解決的問題(比如上面說的這個湊合著能用的問題)，我又懶得去找更好的甚或是標準的解決方法，所以才造成了我現在的知識侷限，以後要多看書，多想問題，儘量多的積累知識吧……