Python多執行緒（1）——介紹
轉自：http://www.cnblogs.com/Security-Darren/p/4732842.html
Python對多執行緒提供了很好的支援，Python中多執行緒相關的模組包括：thread，threading，Queue。可以方便地支援建立執行緒、互斥鎖、訊號量、同步等特性。
1. thread：多執行緒的底層支援模組，除了其中提供的 Lock 原語外，一般不建議使用。
2. threading：基於 thread 模組，將一些執行緒的操作物件化，該模組提供下列類：
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- Thread，執行緒類
- Timer，與Thread類似，但要等待一段時間後才開始執行
- Lock，鎖原語，和 thread 模組提供的 Lock 相同
- RLock，可重入鎖。使單執行緒可以再次獲得已經獲得的鎖
- Condition，條件變數，能讓一個執行緒停下來，等待其他執行緒滿足某個“條件”
- Event，通用的條件變數。多個執行緒可以等待某個事件發生，在事件發生後，所有的執行緒都被啟用
- Semaphore，為等待鎖的執行緒提供一個類似“等候室”的結構
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Queue佇列
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LifoQueue後入先出（LIFO）佇列
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PriorityQueue 優先佇列
Python執行緒系列包括以下部分：
本文將介紹Python執行緒中的主角，threading.Thread 物件。
Thread in Python
1.1 Thread物件的建立
通過例項化Thread型別獲得一個Thread物件：
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threading.Thread(name=None,
target=None,
args=(),
kwargs={})
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引數的含義：
- name：新執行緒的名稱，如果沒有指定，python會為其生成一個隨機的唯一名稱；
- target：新執行緒中將要執行的函式；t.run() 會呼叫 target(*args, **kwargs)
- args和kwargs：這是傳遞給執行緒中執行的主函式 target 的引數，當執行緒開始執行時，將會以這些引數呼叫執行主函式 target()。
1.2 Thread物件的方法
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t.getName()
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返回執行緒當前的名字。
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t.setName(name)
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設定執行緒的名字，執行緒的名稱並不要求唯一。
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t.isAlive()
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判斷這個執行緒是否還在執行中（active）——已經呼叫了start() 而 run() 還沒有執行結束。
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t.isDaemon()
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判斷執行緒是不是一個daemon執行緒，初始狀態下，執行緒 t1 只有在建立自己的執行緒 t0 是daemon時，自己才是daemon的。
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t.setDaemon(daemonic)
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把執行緒的daemon標誌設為daemonic（真或假）
daemon 執行緒是指，即使這個執行緒 t 的狀態是 active，Python也可以終止 t（可能是通過終止 t 所在的程序）；非daemon執行緒沒有終止前，Python會一直保持執行直到其終止。
setDaemon()需要在start()之前呼叫。
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t.join(timeout=None)
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這個函式需要注意，比如在一個執行緒 t1 的執行流程中呼叫 t2.join()，則 t1 阻塞直到 t2 執行緒執行結束，如果指定 timeout，則 t1 最多阻塞timeout秒，否則 t1 將一直等下去。
join()只能在start()之後呼叫；
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t.run()
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執行緒通過 run() 呼叫傳入的主函式 target，不要直接呼叫run()，而是呼叫start()函式，start()函式會呼叫run()。
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t.start()
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開始執行緒執行
Python執行緒執行的流程
1. 建立一個執行緒 t= threading.Thread()，此時新建立的執行緒並不會立即執行；
2. 如果想要將 t 設定為守護執行緒，在呼叫 t.start() 之前呼叫 t.setDaemon(True)；否則忽略本步；
3. 呼叫 t.start()，此時執行緒開始執行，狀態更新為 active。更具體的，start() 會進一步呼叫 run() 函式，run() 函式再去呼叫建立執行緒物件時傳入的主函式 target，從而讓執行緒有了執行的具體內容；
4. 當執行緒中的主函式執行完成或遇到未處理的異常時，執行緒終止執行；daemon執行緒也可能因為所在程序終止而被Python終止。