POJ 3233 Matrix Power Series 解題報告(子矩陣構造+矩陣快速冪)
阿新 • • 發佈:2019-01-26
Matrix Power Series
Description Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A2 + A3 + … + Ak. Input The input contains exactly one test case. The first line of input contains three positive integers n Output Output the elements of S modulo m in the same way as A is given. Sample Input 2 2 4 0 1 1 1 Sample Output 1 2 2 3 Source |
解題報告: 求矩陣的n次方和。
如果接觸過矩陣,都知道矩陣快速冪。一開始我也這麼做的,二分計算前半段和後半段,即(A^1+A^2+...+A^(n/2))*(A^(n/2)+I)。題目是A了,但是耗時1600MS+。
看了一下Status,發現一堆0MS的……又想到整數的n次方和是有公式的,那麼矩陣有嗎?
把問題轉化以加速,令
B = A I
0 I
則B^(k + 1) = A^(k + 1) I + A + A2 + A3 + … + Ak
0 I
用二分法求B^(k + 1)
根據該性質,複雜度大大減小。另外矩陣相乘時每次最後再取模,會快上很多。
程式碼如下:
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int SIZE = 60;
int n, mod;
struct Matrix
{
int a[SIZE][SIZE];
Matrix(int t=0)
{
memset(a, 0, sizeof(a));
for(int i=0;i<SIZE;i++) a[i][i]=t;
}
Matrix operator*(const Matrix& b) const
{
Matrix c;
for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++)
{
LL sum=0;
for(int k=0;k<n;k++) sum+=a[i][k]*b.a[k][j];
c.a[i][j]=sum%mod;
}
return c;
}
};
Matrix pow(Matrix a, int b)
{
Matrix res(1);
while(b)
{
if(b&1)
res=res*a;
a=a*a;
b>>=1;
}
return res;
}
int main()
{
int k;
while(~scanf("%d%d%d", &n, &k, &mod))
{
Matrix a;
for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++)
scanf("%d", &a.a[i][j]), a.a[i][j]%=mod;
for(int i=0;i<n;i++)
a.a[i][i+n]=a.a[i+n][i+n]=1;
n<<=1;
a = pow(a, k+1);
n>>=1;
for(int i=0;i<n;i++)
if(a.a[i][i+n]==0)
a.a[i][i+n]=mod-1;
else
a.a[i][i+n]--;
for(int i=0;i<n;i++, puts("")) for(int j=0;j<n;j++)
printf("%d ", a.a[i][j+n]);
}
}
同樣附上二分的程式碼:
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
using namespace std;
int n, mod;
struct Matrix
{
int a[30][30];
Matrix(int t=0)
{
memset(a, 0, sizeof(a));
for(int i=0;i<30;i++) a[i][i]=t;
}
Matrix operator*(const Matrix& b) const
{
Matrix c;
for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++)
for(int k=0;k<n;k++) c.a[i][j]=(c.a[i][j]+a[i][k]*b.a[k][j])%mod;
return c;
}
Matrix operator+(const Matrix& b) const
{
Matrix c;
for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++)
c.a[i][j]=(a[i][j]+b.a[i][j])%mod;
return c;
}
} one(1);
Matrix pow(Matrix a, int b)
{
Matrix res(1);
while(b)
{
if(b&1)
res=res*a;
a=a*a;
b>>=1;
}
return res;
}
Matrix powSum(Matrix a, int b)
{
if(b==0)
return one;
else if(b==1)
return a;
else if(b%2==0)
return powSum(a, b/2)*(pow(a, b/2)+one);
else
return powSum(a, b/2)*(pow(a, b/2)+one)+pow(a, b);
}
int main()
{
int k;
while(~scanf("%d%d%d", &n, &k, &mod))
{
Matrix a;
for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++)
scanf("%d", &a.a[i][j]), a.a[i][j]%=mod;
a = powSum(a, k);
for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++)
printf("%d", a.a[i][j]%mod), printf(j==n-1?"\n":" ");
}
}
同樣的,一個數的n次方和再模一個數也可以這樣做。公式求法中需要除以一個數,而這個數在模mod系下不一定有逆元,所以用矩陣二分來做是個不錯的方法。(和隊友JX討論的)。