背景

上週看到一篇關於TensorFlow的概述，才發現Tensor和Flow分別是什麼涵義，同時也發現可以快速體驗一下。就如同學習一種新的程式語言，HelloWorld程式的執行很多時候都是學習過程的第一個里程碑。而我希望找到一種最快的途徑來到達這個里程碑。比較了一些方案之後，我決定基於EC2把環境搭起來，然後跑官方提供的基於Python的例子。過程其實很順利的，我寫這個部落格所花的時間要遠超過實踐。但我願意花點時間寫下來是希望給那些想學習TensorFlow卻擔心門檻高而止步不前的人一個參考。

前提

步驟

通過AWS Console準備EC2環境

1. 建議選擇us-west的AWS region。這樣的好處有兩個，一是從國內訪問速度還可以，再者訪問美國的資源速度很快。比如我用的是[1] 。登入AWS Console後找到EC2。在EC2的主介面上點選Launch Instance。
2. 選擇第一個Amazon Linux即可，這個是免費的。
   
3. 選擇預設的硬體配置即可，這個配置雖然簡陋但對實現本文的目的足矣。
   
4. 點選預設的Review and Launch按鈕後再點選預設的Launch按鈕。
   
5. 推薦新建立key pair。命名可以比較隨意但最好不要加特殊字元（如空格），點選Download後把pem檔案儲存好，後面SSH登入EC2時要用。
   
6. 從EC2的Instance介面獲得EC2主機名，AWS會自動分配公網主機名。比如我這個就是ec2-34-212-83-161.us-west-2.compute.amazonaws.com。
   
7. 等EC2啟動後就可以準備SSH登入了。在這之前需要改變pem檔案的訪問屬性chmod 600 yingjil-tensorflow-ec2.pem
8. 用之前下載的pem檔案可以很方便地登入EC2，使用者名稱是ec2-user
   ssh -i yingjil-tensorflow-ec2.pem [email protected]
   登入成功的提示如下

Last login: Sat Sep 23 14:33:22 2017 from 205.251.233.183

       __|  __|_  )
       _|  (     /   Amazon Linux AMI
      ___|\___|___|

https://aws.amazon.com/amazon-linux-ami/2017.03-release-notes/
8 package(s) needed for security, out of 8 available
Run "sudo yum update" to apply all updates.
[
 
[email protected] ~]$

在EC2上執行TensorFlow

這裡基本就是參考官方文件[2]即可。還有就是根據系統提示或者錯誤資訊作出一些微調，比如用yum而不是apt-get來安裝軟體。因為前面選擇了us-west的AWS region，以下命令的執行時間全是秒級。
1. sudo yum update
2. sudo yum install python-pip python-dev
3. sudo pip install –upgrade pip
4. sudo /usr/local/bin/pip install tensorflow
5. python (在python內的後續輸入參考了[3])

Python 2.7.12 (default, Sep  1 2016, 22:14:00)
[GCC 4.8.3 20140911 (Red Hat 4.8.3-9)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!

到此為止本文的目標已經完成。真正的TensorFlow之旅開始了，與君共勉！

提醒：實驗完了如果不是長期使用建議把EC2的Instance銷燬。

參考