標準差

標準差定義是觀測值與其平均數偏差的平方和的平方根。它反映組內個體間的離散程度。

標準差是一組資料分散程度的度量，它與資料有同樣的單位。

均方根誤差（Rmse）：
root-mean-square error， 均方根誤差亦稱標準誤差，其定義為 ，i=1，2，3，…n。在有限測量次數中，均方根誤差常用下式表示：

它是觀測值與真值偏差的平方和觀測次數n比值的平方根。

均方根誤差的單位與所用資料的單位相同。

式中:n為測量次數；di為一組測量值與真值的偏差。

如果誤差統計分佈是正態分佈，那麼隨機誤差落在土σ以內的概率為68%。

有人經常混用均方根誤差（RMSE）與標準差（Standard Deviation），實際上二者並不是一回事。

均方根誤差又叫標準誤差。

它是觀測值與真值偏差的平方和觀測次數n比值的平方根，

在實際測量中，觀測次數n總是有限的，真值只能用最可信賴（最佳）值來代替.

標準誤差 對一組測量中的特大或特小誤差反映非常敏感，所以，標準誤差能夠很好地反映出測量的精密度。這正是標準誤差在工程測量中廣泛被採用的原因。

因此，標準差是用來衡量一組數自身的離散程度，而均方根誤差是用來衡量觀測值同真值之間的偏差，它們的研究物件和研究目的不同，但是計算過程類似。

均方根誤差的單位與所用資料的單位相同。