每個網站都有目標。如果網站以獲客為目標，那麼就需要儘可能地讓客戶留下自己的資訊，即我們常說的銷售線索。網站目標確定後又該如何實現呢？首先需要對這個目標進行分解。

獲客目標解析

▌業務+技術，雙重角度把握網站背景資訊

把握網站的關鍵背景資訊，主要從兩個角度進行--

● 業務角度：確定網站所構建的使用者旅程，關係到最終資料看板的呈現；

● 技術角度：探尋技術實施落地的思路，關係到技術實施能否達到業務目標。

▌監測使用者旅程，開啟獲客第一步

簡單理解，使用者從來到網站到離開網站，這中間的過程及客戶的感受都屬於使用者旅程（Customer Journey）。以獲客為目的，關注的使用者旅程主要需要進行以下部分的監測：

● 監測使用者所有互動，即網站所有頁面開啟、關閉、跳出。

● 監測大部分使用者都會產生的互動，即頁面曝光度的監測。

很多網站會將聯絡電話、郵箱或二維碼放在頁面底部，那麼怎樣監測頁面底部資訊的曝光度？這就需要對頁面進行滾屏監測，如果根據滾屏監測的結果顯示，200人來到網站，但只有6個人把網頁拉到了最底部，這時我們就應該考慮是否需要將聯絡電話、郵箱、二維碼挪到首屏。

● 監測註冊流程及註冊引導過程：

1、【註冊】流程本身

客戶來到網站首頁-點選首頁的註冊按鈕-進入註冊頁面-填寫郵箱、手機號等註冊資訊-獲取驗證碼-點選【立即註冊】，這個過程中可能會出現流失使用者的現象，如獲取驗證碼失敗。

對【註冊】流程本身的監測可形成漏斗，如下圖。

2、註冊引導過程

以易觀方舟官網（）為例，將網站根據功能劃分為三大模組：產品功能及介紹模組、產品文件模組、部落格模組，如果所有模組在設計時都存在網站的註冊引導功能，那麼我們就需要將網站所有的註冊引導過程監控起來。

註冊引導過程圖

3、產品模組內部的註冊引導：

● 首頁首屏和尾屏的註冊引導、導航欄的註冊引導

● 文件介紹模組的註冊引導

● 部落格模組的註冊引導

▌技術實施落地，加強資料視覺化

（一）檢查網站的結構

檢查網站結構時，有以下幾點需要注意：

（二）需要的程式碼

1、基礎程式碼：監測每個頁面基礎的UV和PV

如果使用易觀方舟SDK，引入SDK後每個頁面可自動實現UV和PV的監測，無需單獨埋點。

2、滾屏程式碼：滾屏程式碼設定時需注意滾屏設定：一般設定為20%、40%、60% 、80% 、98%五檔即可。為什麼不監測100%的頁面呢？實際在大部分監測過程中，使用者下拉到98%程度時，即可預設為使用者載入並觀看了100%的頁面。

3、事件程式碼：比如監測"註冊"，監測關鍵事件

fz.event({

EI:"ID01",

EPD:{

"event01":"事件01"

}

});

4、使用者屬性程式碼

fz.setUInfo({

"UID":"123456",

"UN":"使用者01",

"UPRO":"直接註冊",

"EM":"[email protected]",

"PN":"18600001234",

"SEX":"1",

"BIY":"1988-01-01",

"QQ":"123456",

"WED":"18600001234",

"WBD":"[email protected]",

"UPD":{"自定義屬性01":"屬性01"}

});

（三）資料看板的設定

採集回來的資料，需要視覺化為資料看板，才能方便隨時監控或滿足日常報表需求。

具體來說，如何選擇合適的分析圖表？例如針對【註冊】按鈕，可選擇事件分析圖表，如果我們要進行【註冊】流程分析，可選擇轉化漏斗圖表。如果我們要分析【註冊】這個事件，則可以用事件分析圖表。

事件分析圖表

怎樣根據分析圖表，設定資料看板？每個分析圖表應該可以解決特定的業務問題，然後將這些圖表按照一定的邏輯進行組合。

以下給出一種參考方式來構建資料看板：

● 網站流量情況（流量來源型別分佈、流量來源趨勢、外部連結分佈等）

● 使用者質量情況（新增使用者留存概括/趨勢、活躍使用者留存概括/趨勢等）

● 使用者轉換情況（各環節使用者轉化率等）

另外，還可以將日活、新增等最常用的且每天第一時間都會關注的指標放在【日常指標】中，起到每日指標概覽的作用；

資料看板-新增使用者留存趨勢圖

▌UTM追蹤，點亮獲客的隱藏技能

最大程度地獲取銷售線索，除了對網站本身頁面、按鈕、屬性等的監測，還需要關注使用者的來源。使用者是從哪裡來的？怎樣來的？為什麼會來？這些監測主要通過UTM追蹤來實現。可以向網址新增的UTM引數主要有以下5個：

● 來源 (utm_source) ：必須引數，用來標識流量來源網站、搜尋引擎或其他來源。示例：utm_source=baidu

● 媒介 (utm_medium) ：必須引數，用來標識媒介，比如電子郵件或每次點選費用。示例：utm_medium=cpc

● 名稱 (utm_campaign) ：必須引數，用來標識特定的產品推廣活動。示例：utm_campaign=summer_spread

● 關鍵字（utm_term）：非必須引數，常見於付費關鍵字廣告所使用的字詞或是連結名稱/圖片的替代文字。示例：utm_term = web+analysis

● 內容 (utm_content) ：非必須引數，使用utm_content區分指向同一個網址的廣告或連結。示例：utm_content=logolink或utm_content=textlink

資料看板-流量來源型別分佈

▌總結

● 以獲客為目標搭建資料分析體系，需要做到監測每一個頁面、每一個按鈕，並且知道其業務意義；

● 瞭解業務最好懂程式碼，清楚關鍵流程、關鍵指標，也需要知道技術如何落地，如何統計到自己想要統計的資料，最大程度地避免資料的不準確性；

●巧用圖表，設定符合自身與領導需求的資料看板；

●根據收集回來的資料，建立資料面板，進行資料分析，採取有效措施確實改善網站的獲客情況，這是最後的一步，但實際是最後的99步。

歡迎試用易觀方舟