閒著沒事突然看到一部落格實現的圖片二值化 覺得intresting 就寫了個玩玩，所謂二值化 就是彩色照片變成黑白吧。。
影象的二值化，就是將影象上的畫素點的灰度值設定為0或255，也就是將整個影象呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果
具體程式碼實現：

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;

public class ImageTest {

    public static void main(String[] args) throws
 
 Exception {
        //File.separator 而File.separator是系統預設的檔案分割符號，遮蔽了這些系統的區別。
        //用File.separator保證了在任何系統下不會出錯。
        String filename="D:"+ File.separator+"binaryzation"+File.separator+"wuyanzu.jpg";
        File file = new File(filename);
        BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(file);
        int
 
 height = bufferedImage.getHeight();
        int width = bufferedImage.getWidth();
        int rgb = bufferedImage.getRGB(0,0);
        int arr[][] =new int[width][height];//存放圖片每個畫素點的灰度值
        //
        for (int i = 0; i < width; i++) {
            for (int j = 0; j < height; j++) {
                arr[i][j] = getImageRgb(bufferedImage.getRGB(i,j));
            }
        }
//        構造一個型別為預定義影象型別之一的 BufferedImage，TYPE_BYTE_BINARY（表示一個不透明的以位元組打包的 1、2 或 4 點陣圖像。）
 

        BufferedImage newBufferedImage = new BufferedImage(width,height,BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY);
        int threshold = 130;//閾值 關於閥值，網上有許多演算法，有興趣的朋友可以自己研究下，這裡我隨機給出了一箇中間數130。
        for (int i = 0; i < width; i++) {
            for (int j = 0; j < height; j++) {
//                大於閥值則設為黑色，小於則為白色
                if (getGray(arr,i,j,width,height)>threshold){
                    int black = new Color(255,255,255).getRGB();
                    newBufferedImage.setRGB(i,j,black);
                }else {
                    int white = new Color(0,0,0).getRGB();
                    newBufferedImage.setRGB(i,j,white);
                }
            }
        }
        ImageIO.write(newBufferedImage,"jpg",new File("D:"+File.separator+"binaryzation"+File.separator+"binaryzation-wuyanzu.jpg"));
        System.out.println("圖片二值化成功");
        //下面這段主要是實現加水印的功能 可忽略
        int fontStyle=1;
        int fontSize=20;//字型大小
        File pressFile =new File("D:/QRCodetest/pressText.txt");
        String pressText = ReadFromFile.readFromFile(pressFile);
        String newImg="D:"+File.separator+"newPicWithPressText.jpg";
        String targetImg="D:"+File.separator+"binaryzation"+File.separator+"binaryzation-wuyanzu.jpg";
        QRCodeUtils.pressText(pressText,newImg,targetImg,fontStyle, Color.green,fontSize,width,height);
    }

    /**
     * //自己加周圍8個灰度值再除以9，算出其相對灰度值
     * @param gray
     * @param x
     * @param y
     * @param width
     * @param height
     * @return
     */
    private static int getGray(int[][] gray, int x, int y, int width, int height) {
        int rs = gray[x][y]
                    +(x==0 ? 255 : gray[x-1][y])
                    +(x==0 || y==0 ? 255 : gray[x-1][y-1])
                    +(x==0 || y==height-1 ? 255 : gray[x-1][y+1])
                    +(y==0 ? 255 : gray[x][y-1])
                    +(y==height-1 ? 255 : gray[x][y+1])
                    +(x==width-1 ? 255 : gray[x+1][y])
                    +(x==width-1 || y==0 ?255: gray[x+1][y-1])
                    +(x==width-1 || y==height-1 ? 255 : gray[x+1][y+1]);
        return rs/9;
    }

    /**
     * 得到圖片灰度值
     * @param rgb
     * @return
     */
    private static int getImageRgb(int rgb) {
        //關於圖片的灰度值，這裡使用簡單的(R+G+B)/3
        String argb = Integer.toHexString(rgb);//十進位制轉十六進位制
        int r = Integer.parseInt(argb.substring(2,4),16);//16代表16進位制
        int g = Integer.parseInt(argb.substring(4,6),16);
        int b = Integer.parseInt(argb.substring(6,8),16);
        int result = (int)((r+g+b)/3);
        return result;
    }
}

效果如下：
檔案結構：

原圖：

二值化後：

加水印：