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Oracle 三種表關聯方式的總結, 使用hint來驗證

阿新 • • 發佈：2019-01-30

最近認真參加Dataguru的Oracle培訓，正經學了一些東西，有時間就整理一下放到這裡，以便以後學習。

今天總結一下三種表關聯方式的適用場景。

1. Nested Loop

原理：從外部表中拿資料，去內部表中去比對

適用場景：

1）關聯中有一個表比較小

2）被關聯表的關聯欄位上有索引

3）索引的鍵值重複率不高

例子：t表為大表，d表為小表，t上有索引。

SQL> create table d as select * from dba_objects where rownum<100;

SQL> select * from t, d where t.object_id=d.object_id;


-------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                    | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT             |      |    99 | 31482 |   102   (0)| 00:00:02 |


|   1 |  NESTED LOOPS                |      |    99 | 31482 |   102   (0)| 00:00:02 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL          | D    |    99 | 22275 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   3 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T    |     1 |    93 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  4 |    INDEX UNIQUE SCAN         | T_PK |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |

-------------------------------------------------------------------------------------

相同sql使用Hash Join的結果:

SQL> select /*+ use_hash(t d) */ * from t,d where t.object_id=d.object_id;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 68162843

---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |    99 | 31482 |   172   (2)| 00:00:03 |
|*  1 |  HASH JOIN         |      |    99 | 31482 |   172   (2)| 00:00:03 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| D    |    99 | 22275 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   3 |   TABLE ACCESS FULL| T    | 53023 |  4815K|   168   (2)| 00:00:03 |
---------------------------------------------------------------------------

相同sql使用Merge Join的結果：

SQL> select /*+ use_merge(t d) */ * from t,d where t.object_id=d.object_id;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1512134595

-------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                    | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT             |      |    99 | 31482 |  1008   (1)| 00:00:13 |
|   1 |  MERGE JOIN                  |      |    99 | 31482 |  1008   (1)| 00:00:13 |
|   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T    | 53023 |  4815K|  1004   (1)| 00:00:13 |
|   3 |    INDEX FULL SCAN           | T_PK | 53023 |       |   112   (1)| 00:00:02 |
|*  4 |   SORT JOIN                  |      |    99 | 22275 |     4  (25)| 00:00:01 |
|   5 |    TABLE ACCESS FULL         | D    |    99 | 22275 |     3   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------


2.Hash Join

原理：優化器掃描小表（或資料來源），利用連線鍵（也就是根據連線欄位計算hash 值）在記憶體中建立hash表，然後掃描大表，每讀到一條記錄就來探測hash表一次，找出與hash表匹配的行。

適用場景：

1）一個大表一個小表的關聯

2）表上沒有索引 （關聯表上沒有索引，CBO不會考慮使用Nested Loop)

3）返回結果集比較大

例子：去掉t表索引

SQL> alter table t drop primary key;

Table altered.

SQL> select * from t, d where t.object_id=d.object_id;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 68162843

---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |    99 | 31482 |   172   (2)| 00:00:03 |
|*  1 |  HASH JOIN         |      |    99 | 31482 |   172   (2)| 00:00:03 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| D    |    99 | 22275 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   3 |   TABLE ACCESS FULL| T    | 53023 |  4815K|   168   (2)| 00:00:03 |
---------------------------------------------------------------------------
相同sql使用Nested Loop

SQL> select /*+ use_nl(t d) */ * from t,d where t.object_id=d.object_id;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3796256697

---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |    99 | 31482 | 16448   (2)| 00:03:18 |
|   1 |  NESTED LOOPS      |      |    99 | 31482 | 16448   (2)| 00:03:18 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| D    |    99 | 22275 |     3   (0)| 00:00:01 |
|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| T    |     1 |    93 |   166   (2)| 00:00:02 |
---------------------------------------------------------------------------

相同sql使用Merge Join

QL> select /*+ use_merge(t d) */ * from t,d where t.object_id=d.object_id;

xecution Plan
---------------------------------------------------------
lan hash value: 3365178606

-----------------------------------------------------------------------------------
 Id  | Operation           | Name | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |
-----------------------------------------------------------------------------------
   0 | SELECT STATEMENT    |      |    99 | 31482 |       |  1311   (1)| 00:00:16 |
   1 |  MERGE JOIN         |      |    99 | 31482 |       |  1311   (1)| 00:00:16 |
   2 |   SORT JOIN         |      |    99 | 22275 |       |     4  (25)| 00:00:01 |
   3 |    TABLE ACCESS FULL| D    |    99 | 22275 |       |     3   (0)| 00:00:01 |
*  4 |   SORT JOIN         |      | 53023 |  4815K|    12M|  1307   (1)| 00:00:16 |
   5 |    TABLE ACCESS FULL| T    | 53023 |  4815K|       |   168   (2)| 00:00:03 |
-----------------------------------------------------------------------------------

3.Merge Join

原理：將兩個結果集分別排序，對排序後的結果集進行連線

適用場景：當結果集已經排過序

例子：先排序，再關聯

SQL> select * from (select * from t order by object_id) t, (select * from d order by object_id) d
  2  where t.object_id=d.object_id;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2926044903

-------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation            | Name | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT     |      |    99 | 43758 |       |  1311   (1)| 00:00:16 |
|   1 |  MERGE JOIN          |      |    99 | 43758 |       |  1311   (1)| 00:00:16 |
|   2 |   VIEW               |      | 53023 |    10M|       |  1307   (1)| 00:00:16 |
|   3 |    SORT ORDER BY     |      | 53023 |  4815K|    12M|  1307   (1)| 00:00:16 |
|   4 |     TABLE ACCESS FULL| T    | 53023 |  4815K|       |   168   (2)| 00:00:03 |
|*  5 |   SORT JOIN          |      |    99 | 22275 |       |     4  (25)| 00:00:01 |
|   6 |    TABLE ACCESS FULL | D    |    99 | 22275 |       |     3   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------

相同sql使用Nested Loop

SQL> select /*+ use_nl(t d) */ * from (select * from t order by object_id) t, (select * from d order by object_id) d
  2  where t.object_id=d.object_id;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1008542415

--------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation             | Name | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT      |      |    99 | 43758 |       | 59577   (1)| 00:11:55 |
|   1 |  SORT ORDER BY        |      |    99 | 43758 |       | 59577   (1)| 00:11:55 |
|   2 |   NESTED LOOPS        |      |    99 | 43758 |       | 59576   (1)| 00:11:55 |
|   3 |    VIEW               |      | 53023 |    10M|       |  1307   (1)| 00:00:16 |
|   4 |     SORT ORDER BY     |      | 53023 |  4815K|    12M|  1307   (1)| 00:00:16 |
|   5 |      TABLE ACCESS FULL| T    | 53023 |  4815K|       |   168   (2)| 00:00:03 |
|*  6 |    TABLE ACCESS FULL  | D    |     1 |   225 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------

相同sql使用Hash Join

SQL> select /*+ use_hash(t d) */ * from (select * from t order by object_id) t, (select * from d order by object_id) d
  2  where t.object_id=d.object_id;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3786187078

--------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation             | Name | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT      |      |    99 | 43758 |       |  1312   (1)| 00:00:16 |
|   1 |  SORT ORDER BY        |      |    99 | 43758 |       |  1312   (1)| 00:00:16 |
|*  2 |   HASH JOIN           |      |    99 | 43758 |       |  1311   (1)| 00:00:16 |
|   3 |    TABLE ACCESS FULL  | D    |    99 | 22275 |       |     3   (0)| 00:00:01 |
|   4 |    VIEW               |      | 53023 |    10M|       |  1307   (1)| 00:00:16 |
|   5 |     SORT ORDER BY     |      | 53023 |  4815K|    12M|  1307   (1)| 00:00:16 |
|   6 |      TABLE ACCESS FULL| T    | 53023 |  4815K|       |   168   (2)| 00:00:03 |
--------------------------------------------------------------------------------------


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