Oracle三種table: 堆表Heap Table、索引組織表IOT和聚簇表Cluster
常用資料庫支援情況：
Oracle支援堆表，索引組織表，聚簇表Cluster；
PostgreSQL只支援堆表，不支援索引組織表；
Innodb只支援索引組織表；
MyISAM只支援堆表。
Oracle使用rowid資料型別儲存行地址,rowid可以分成兩種，分別適於不同的物件，
Physical rowids：儲存ordinary table,clustered table,table partition and subpartition,indexe,index partition and subpartition；
Logical rowids :儲存IOT的行地址
Heap table
插入和更新快，結果無序。
從成本上計算，CBO並不是因為回表動作才確定執行計劃，而是Clustering Factor的影響。IOT一個突出優勢就是直接消滅了Clustering Factor的成本因素。
IOT: 主鍵和表合成一個segment。資料是按主鍵有序的儲存在B樹索引結構中。葉結點儲存了行記錄。查詢快，不回表，結果有序，插入和更新慢。
create table t88(
ID varchar2 ( 10 ),
NAME varchar2 ( 20 ),
constraint pk_id
)
organization index
PCTTHRESHOLD 20
overflow tablespace users
INCLUDING name ;
注意兩點：
● 建立IOT時，必須要設定主鍵，否則報錯。
● 索引組織表實際上將所有資料都放入了索引中。
索引組織表的適用情況：適用於資訊檢索、空間和OLAP程式。
1、 程式碼查詢表。
2、 經常通過主碼訪問的表。
3、 構建自己的索引結構。
4、 加強資料的共同定位，要資料按特定順序物理儲存。
5、 經常用between…and…對主碼或唯一碼進行查詢。資料物理上分類查詢。如一張訂單表，按日期裝載資料，想查單個客戶不同時期的訂貨和統計情況。
經常更新的表當然不適合IOT。 如果不是經常使用主鍵訪問表，就不要使用IOT。
Cluster table：多個表合成一個segment儲存，多個數據表按照連線鍵的順序儲存在一起。經常和另外一個數據表進行連線查詢（Join）顯示。
create cluster emp_dept (deptno number) size 600;
create table emp (empno number, empname varchar2(10), deptno number) cluster emp_dept(deptno);
create table dept (deptno number primary key, deptname varchar2(10)) cluster emp_dept(deptno);
create index idx_emp_dept on cluster emp_dept;
insert into dept select deptno, dname from scott.dept;
insert into emp select empno, ename, deptno from scott.emp;
drop cluster emp_dept including tables;