本blog記錄了在windows10下配置theano的過程，以便以後有需要的情況下查詢。

首先說明配置的環境：

1.win10 64bit

2.VS2015

3.Anaconda2 64bit

一、安裝Anaconda

正常安裝即可，我安裝的是Anaconda2，對應的是python2，我自定義的路徑是D:\software\Anaconda2

二、安裝MinGw

1.開啟cmd，進入命令列

2.輸入conda install mingw libpython 。稍等片刻即可完成安裝。此時有D:\software\Anaconda2\MinGW 路徑。

注意：若下載較慢，且反覆多次不成功時，可以新增conda 映象，輸入下面的命令：

conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --set show_channel_urls yes

1.編輯使用者變數中的path變數（如果沒有就新建一個，一般會有的），在後邊追加D:\software\Anaconda2;D:\software\Anaconda2\Scripts; 不要漏掉分號，此處因為我的Anaconda的安裝目錄是C:\Anaconda，此處需要根據自己的安裝目錄填寫。
2.在使用者變數中新建變數pythonpath，變數值為C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano; ，此處就是指明安裝的theano的目錄是哪，但是現在咱們還沒有安裝，所以不著急，先寫完再說。
3.開啟cmd，會看到窗口裡邊有個路徑，我的是C:\Users\Locked>，根據自己的路徑，找到對應的目錄，在該目錄下新建一個文字文件.theanorc.txt （注意有兩個“.”），編輯它，寫入以下內容： 

[global] 
openmp=False 
[blas] 
ldflags= 
[gcc] 
cxxflags=-ID:\software\Anaconda2\MinGW  

四、安裝theano

1.開啟CMD，方法和安裝MinGw一樣，不要進入python。
2.輸入pip install theano，回車後就是賞心悅目的下載進度條，這個很小，所以安裝的比較快。
3.在cmd中，輸入python 進入到python環境下，然後先輸入import theano回車，需要等一段時間。
五、配置GPU加速

1.安裝VS2015

2.安裝cuda8.0，預設路徑

3.驗證cuda8.0是否安裝成功

參考：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138862.htm

4.配置.theanorc.txt，如下：

[global]  
openmp=False 
floatX=float32  
device=gpu
allow_input_downcast=True   
[gcc] 
cxxflags=-ID:\software\Anaconda2\MinGW 
[lib]  
cnmem=0.8  
[blas]  
ldflas=-lopenblas  
[nvcc]  
--flags=-LD:\software\Anaconda2\libs  
--compiler_bindir=D:\software\vs2015\VC\bin\amd64
fastmath=True  
flags=-D_FORCE_INLINES  
[cuda]  
root = -LC:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time

vlen = 10 * 30 * 768  # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000

rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print (f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in range(iters):
    r = f()
t1 = time.time()
print ('Looping %d times took' % iters, t1 - t0, 'seconds')
print ('Result is', r)
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
    print ('Used the cpu')
else:
    print ('Used the gpu')

1.在cmd下進入python，然後import theano後，跑出一大序列號及C++程式碼，且提示如下：

{
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\INCLUDE\crtdefs.h(10): 
fatal error C1083: Cannot open include file: 'corecrt.h': No such file or directory
}     
必須新增底下到系統的環境變數裡,原因是他會用到Windows Kits裡的函式,不只VS2015
所也必須宣告進去。
INCLUDE=C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.14393.0\ucrt
LIB=C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Lib\10.0.14393.0\um\x64;C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Lib\10.0.10240.0\ucrt\x64

參考http://www.gpuworld.cn/article/show/604.html