概念：

LRU（least recently used)是將近期最不會訪問的資料給淘汰掉，其實LRU是認為最近被使用過的資料，那麼將來被訪問的概率也多，最近沒有被訪問，那麼將來被訪問的概率也比較低“，其實這個並不是正確的，但是因為LRU演算法簡單，儲存空間沒有被浪費，所以還是用的比較廣泛的。

LRU原理：

LRU一般採用連結串列的放緩死實現，便於快速移動資料位置。網上找了一個圖，感覺畫的很贊，所以就粘過來了，為了說明問題~~~~~感謝這個圖的作者！！！！

LRU的實現有兩種方式：快取命中後，是否要這個資料快取項到LRU佇列的最前端。

首先這個圖說明的是LRU的一種實現方式，那就是在快取訪問命中後，要將這個資料快取項到達LRU佇列的最前端。第五步，將E插入快取池後，這個快取池已經滿了，所以第六步插入F後，要考慮把近期沒有訪問的資料，也就是A給淘汰掉了（可憐的A啊。。。。）第七步，C被訪問，從時間點來說，C最近被訪問過了，所以移動到了連結串列的頭部（暫時沒有被淘汰）；第八步，將G存入快取後，G位於連結串列頭部，那麼B只能被淘汰了。。。。

因為連結串列的插入和刪除時間複雜度都為O（1），所以用連結串列不用陣列。。。。。（這句是參考別人的，還不是很懂，讓我研究研究。。。）

還有資料快取項不移動到LRU最前端的方式，由下面的例題來詳細說明。

下面貼一個例題：

例：

大家一起來做題吧！

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解：

本題是有兩種解答的。

1.快取命中後，這個資料快取項不要移動到連結串列最前端：

命中不調整快取項內容快照如下：

1.  1

2.  5 1

3.  5 1

4.  3 5 1

5.  3 5 1

6.  2 3 5 1

7.  4 2 3 5（淘汰1）

8.  1 4 2 3 （淘汰5）

9   1 4 2 3(命中2

到達第6步時，快取池已經滿了，所以開始淘汰，淘汰兩次，最後淘汰5

2.快取命中後，這個資料快取項要移動到連結串列最前端

1. 1

2. 5 1

3. 1 5

4. 3 1 5

5 .5 3 1

6. 2 5 3 1

7. 4 2 5 3(淘汰1）

8. 1 4 2 5（淘汰3）

9 .2 1  4 5

淘汰2次，最後淘汰3