Python 下字串的提取、分割與刪除 對於文字來講，提取、分割和刪除是我們用的較多的操作。 文字我們可以看成是字串物件。首先說到的是 in 和 not in操作。 字串的提取 in 和 not in 判定是否包含字元 我們可以使用 in 或者 not in 來檢查一個字串是否是另一個字串的一部分。 使用方法：

關鍵字 [not] in 字元物件 #判定是否存在所示關鍵字

in 和 not in 主要呼叫了 str 物件的 __contains__ 方法。 如果 字串2 包含 字串1 則 "字串1 in 字串2" 返回 True 我們看下 __contains__ 方法的描述，使用了第2章說過的 ？ 幫助。
從幫助中我們看到 uname.__contains__() 等價於 'Linux' in uname find() 和 index() 判定包含字元的位置 既然可以判定是否包含字元，包含字元的位置是下一個需要知道的。 字元物件.find('關鍵字') 字元物件.index('關鍵字') #查詢關鍵字處於字串的位置 兩個函式都是查詢關鍵字位置的，區別在於返回值不同。 請看例子
在關鍵字能查詢到的情況下 ， index() 和 find() 返回值是相同的，但是在找不到的情況下，find()返回-1 而 index() 丟擲一個錯誤。 startswith() 和 endswith() 判定字串是否以特定子串開始或者結束

這個方法返回的是T/F，對於驗證路由器備份，或者log日誌判斷第一列等操作還是有意義的。 字元物件.startswith('關鍵字') 字元物件.endswith('關鍵字') 例子：
upper() 和 lower() 忽略大小寫 這兩個方法非常有用，主要用於對兩個字串比較但是不想考慮其大小寫時。 字元物件.upper() 字元物件.lower() 例子：
對於使用者名稱密碼或者驗證碼輸入判定時很有效。 ================================================== 字串的分割 既然可以判定是否包含字元，包含字元的位置是下一個需要知道的。 字元物件[位置1:位置2] #切分字串

這其實是python中一個很典型的用法。我們可以把 "：" 看成希望得到的子串。 位置1為0 的時候可以寫成 [: 位置2] 位置的部分是一個整數，可以為負數。下面是位置的標識。 -5 -4 -3 -2 -1 L i n u x 0 1 2 3 4 [1:4] 擷取的是 1 2 3位置的字元，也就是 inu 。不包括4的字元x 。 我們看例子
日常工作中我們可以依此來擷取個 IP 地址或者log日誌時間什麼的。 還有一種是步長擷取，用的不是很多。中間有2個冒號 [ 1：: 2 ] L i n u x 01 23 4 意思是 從1位開始，每隔2個步長擷取一個字元。答案是 iu split() 根據指定的分隔符對字串提取 這個方法的典型用法是：把希望作為分隔符的字串作為引數傳遞給它。 一般來說分隔符是一個單個字管道符，像 "，" " | " 諸如此類。 字元物件.split('分隔符'，[應用幾次]) #以指定分隔符分割字串
我們用逗號進行分割，如果第2個引數輸入數字，代表分割次數。 呼叫的話也很簡單。當作列表呼叫。 如果要以行來分割的話。 splitlines() 可以做到按行分割，但是一般來說行處理不用行分割的方法。這裡不贅述了。 ================================================== 字串的刪除 lstrip() rstrip() strip() 刪除空白或字元 這3個方法本來的意思是刪除前導空白 結尾空白 或者 前後空白。但是使用引數刪除任意字元。 lstrip() 刪除前導空白或者字元 rstrip() 刪除結尾空白或者字元 strip() 刪除前後的空白或者字元 注：所有strip() 方法會建立或者返回新的字串物件，不會修改原有物件。 使用方法： 字元物件.strip(['關鍵字']) #刪除空白或者關鍵字
我們看到了刪除空白的情況，之後看看刪除字元的。
In[19] 顯示了當我們關鍵字是 “<>”的時候，並不是順序匹配 <> 而是刪除了全部的 < 和 > 下面一個例子更明顯。
雖然是刪除了前後的字元，但是中間的字元是不會被刪除的。
中間的 e 還在。