OpenCV背景虛化（前篇）
阿新 • • 發佈：2019-02-01
最近剛接到這個東西，心想不是太難，前後做了幾種方案。
首先想到的方案一：
摳圖得到影象的前景區域，對背景使用高斯模糊，然後將原圖前景區域疊加到第二步得到的圖層對應區域。
第一步摳圖我使用的是圖割演算法，因為手上有現成的程式，當然還有其他許多摳圖演算法，點選這裡來自於這篇部落格開始跳轉
然後模糊的話最好使用一些保邊模糊的濾波器，我以前就接觸過雙邊濾波以及引導濾波器，上面那篇文章還提到了Domain Transform filter
原圖如下：
其實後面背景已經很模糊了，這是液晶透鏡拍攝出來的影象，但是合作方覺得應該模糊量更大，其實以前是可以直接就拍出來的，後面有一些原因引數什麼的我也不怎麼會弄。
完整工程重點內容
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
static void help()
{
cout << "\nThis program demonstrates GrabCut segmentation -- select an object in a region\n"
"and then grabcut will attempt to segment it out.\n" 該有的註釋都有，然後如何操作也在help資訊裡可以看到，基本上就是框個框畫幾筆然後迭代幾次就可以了。
現在肯定有很多更好的影象分割方法，任務緊，就沒時間去折騰了。
效果如下：
然後相減得到背景，對背景進行高斯模糊：
高斯模糊滑動條控制如下：可以選擇一個你覺得合適的模糊
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<math.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int x=0;
int y=0;
int size=3;
Mat scrImage;
Mat tempImage;
void onTrack(int, void*)
{
scrImage = tempImage.clone();
GaussianBlur(scrImage, scrImage, Size(2*size+1, 2*size+1), x, y);
imshow("【原圖】", scrImage);
}
int main()
{
scrImage = imread("C:\\Users\\ltc\\Desktop\\data3\\taowa.jpg");
tempImage = scrImage.clone();
namedWindow("【原圖】",WINDOW_NORMAL);
imshow("【原圖】", scrImage);
createTrackbar("gaussion x", "【原圖】", &x, 100, onTrack);
createTrackbar("gaussion y", "【原圖】", &y, 100, onTrack);
createTrackbar("gaussion size", "【原圖】", &size, 100, onTrack);
waitKey();
return 0;
}最後結合的話我是直接相加，效果如下：
可以看到馬周身有很大一圈白色邊緣。
後面我對原圖直接模糊，然後把摳出來的馬copyTo貼上去。
最後效果如下：
可以看到馬的周身有很多黑色畫素冒出來。
後面我用
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
bool g_bDrawing = false;
Point g_CurrPoint, g_OrgPoint;
int g_nThick = 5, g_nBlue = 255, g_nGreen = 255, g_nRed = 0;
int g_nImageOneValue = 49;
Mat srcImage;
Mat grayImage;
Mat maskImage;
/*注意：不能在毀掉函式中寫入未初始化的矩陣類，所以需要用時，需要寫一個標誌位，然後再在while(1)迴圈內使用*/
void onMouse(int event, int x, int y, int flag, void *param)
{
Mat &img = *(cv::Mat*)param;
switch (event)
{
//移動滑鼠的時候
case CV_EVENT_MOUSEMOVE:
{
g_OrgPoint = g_CurrPoint;
g_CurrPoint = Point(x, y);
if (g_bDrawing == 1)
{
line(srcImage, g_CurrPoint, g_OrgPoint, Scalar(g_nBlue, g_nGreen, g_nRed), g_nThick);
imshow("【滑鼠事件視窗】", srcImage);
//在掩膜圖上進行顯示
line(maskImage, g_CurrPoint, g_OrgPoint, Scalar(g_nBlue, g_nGreen, g_nRed), g_nThick);
imshow("【掩膜影象】", maskImage);
}
}
break;
//點選滑鼠左鍵時
case CV_EVENT_LBUTTONDOWN:
{
g_bDrawing = true;
g_OrgPoint = Point(x, y);
g_CurrPoint = g_OrgPoint;
}
break;
//鬆開滑鼠左鍵時
case CV_EVENT_LBUTTONUP:
{
g_bDrawing = false;
}
break;
}
}
int main()
{
Mat tempImage;
RNG &rng = theRNG();
srcImage = imread("C:\\Users\\ltc\\Desktop\\data3\\dstbig.jpg");
resize(srcImage,srcImage,Size(640,480));
//用一個變數來儲存原影象
Mat g_srcImage;
srcImage.copyTo(g_srcImage);
//為掩膜圖 分配空間
maskImage.create(srcImage.size(), CV_8UC1);
maskImage = Scalar::all(0);
namedWindow("【滑鼠事件視窗】",WINDOW_NORMAL);
setMouseCallback("【滑鼠事件視窗】", onMouse, 0);
namedWindow("【滾動條視窗】", 0);
createTrackbar("thick", "【滾動條視窗】", &g_nThick, 100, 0);
createTrackbar("Blue", "【滾動條視窗】", &g_nBlue, 255, 0);
createTrackbar("Green", "【滾動條視窗】", &g_nGreen, 255, 0);
createTrackbar("Red", "【滾動條視窗】", &g_nRed, 255, 0);
char key;
while (1)
{
imshow("【滑鼠事件視窗】", srcImage);
key = waitKey();
if (key == 27)
break;
//如果檢測到 鍵值是1 則恢復原圖
if (key == '1')
{
g_srcImage.copyTo(srcImage);
maskImage = Scalar::all(0);
imshow("【滑鼠事件視窗】", srcImage);
}
//如果檢測到空格 則開始執行影象修復
Mat dstImage;
dstImage.create(srcImage.size(), srcImage.type());
if (key == ' ')
{
inpaint(srcImage, maskImage, dstImage, 3, INPAINT_TELEA);
imshow("【修補後的影象】", dstImage);
}
}
return 0;
}下面這個程式碼對馬的周身（針對黑色畫素情況）進行一個修補，這是無奈的辦法，我也不想手動。
最終效果如下：
其實我也用Imageshop這個軟體手動磨皮，發現效果和這個差不多，先就這樣，交給老師，老師
覺得還不夠，老師希望恐龍和背景的模糊層次能夠分開。基於我們的深度圖來做。
放在後面寫了。。。。