大資料-Hadoop-MapReduce (一) 第一性原理
Hadoop-MapReduce的第一性原理
一句話理解: 在hdfs的基礎上,可以把超過PB級別的日誌檔案(一般為文字檔案),以Map的方式逐行處理形成 Map<A,1>
Map<A,2> Map<B,1> 經過非常的牛B的Shuffer演算法按key形成集合,
再將集合進行Reduce運算的東東.
MapReduce經典原理圖(WordCount).單詞計算
如圖所示,
1.出現文字 input
2.逐行分解 3.Mapper運算為 <key,value> 4.牛B的shuffer把這些Map按key排序成了 一堆相同Key的集合.相關推薦
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