迭代演算法的收斂性

迭代算法必須收斂，所產生的極小化序列Xk具有這樣的性質：或者序列中的某一點就是極小點X∗；或者序列收斂於極小點X∗,即滿足

limk→∞∥Xk−X∗∥=0
但求解非線性最優化問題時，通常迭代序點序列收斂於全局最優解相當困難，如，求解函數f(x)=|x|的極小值，顯然x=0是唯一極小點，構造極小化序列：
xk+1={12(xk−1)+1,xk>1,12xk,xk≤1.
容易證明這是一個下降序列。若取初始點x0>1,則所有xk>1,因此迭代序列不可能收斂到極小點；但若取初始點x0≤1,則極小化序列

迭代演算法的收斂性

迭代算法必須收斂，所產生的極小化序列Xk具有這樣的性質：或者序列中的某一點就是極小點X∗；或者序列收斂於極小點X∗,即滿足 limk→∞∥Xk−X∗∥=0 但求解非線性最優化問題時，通常迭代序點序列收

數值分析中的高斯—塞德爾迭代演算法

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【機器學習】Bregman迭代演算法以及證明

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演算法之迭代和遞迴

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python 迭代法和遞迴實現斐波那契演算法

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迭代權重最小二乘演算法

迭代權重最小二乘(Iteratively reweighted least squares, IRLS) [1] 方法用於求解\(p\)範數(\(p\) norm)的最小化問題。問題如下： \[\arg \min_{x} \sum_{i} | y_i - f_i (x) |^p\] 通過迭代的方法，在每次迭代

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C++沉思錄演算法迭代器__資料結構

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一、STL基本概念 STL（Standard Template Library，標準模板庫)是惠普實驗室開發的一系列軟體的統稱。現然主要出現在C++中，但在被引入C++之前該技術就已經存在了很長的一段時間。 STL的從廣義上講分為三類：演算法（algorithm）、容器（container）和迭代器（it

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