簡介：

locust 是Python實現的一個性能測試工具。

優點：

1. 易用。很方便地基於Python進行指令碼擴充套件和業務請求實現。

2. 完全基於事件驅動，所以不受程序和執行緒的限制，可以支援發起更高的併發數請求。

3. 可以分散式發起併發請求。

4. 開源。

缺點：

1. 圖表相對loadrunner 比較簡單。（在Linux 下部署時可以看到圖表，在Windows 下沒有）

2. 不支援監控被測機，需要結合nmon等工具輔助監控。

版本：

1. 最新版本 0.8a2 ： 支援 Python 2.7, 3.3, 3.4, 3.5, and 3.6

2.注意之前的版本不支援Python3，所以安裝時請留意選擇對應版本。

參考文件：

安裝：

1. Python 下安裝：pip install locustio 或 pip install locust

2. 如需進行分散式壓測，還需要安裝pyzmq 模組：pip install pyzmq

3. 命令列中輸入 locust -V 檢查是否安裝成功以及版本是否正確：

安裝 2：

  在 github 上下載最新版本的原始碼：

https://github.com/locustio/locust

下載到本地後，解壓，命令列進入對應目錄後，執行 python3 setup.py install  進行安裝。

指令碼例子：

locustfile.py

實現舉例1 ：

實現舉例2：

以上兩種實現方式的效果是一樣的，區別在於後一種方式引入了 task 裝飾器來指定每個task 的執行比例，如果新增 task ，新增起來比較方便。

執行：

1. 單機執行：可以有以下3種啟動方式：

1.1 在命令列中進入locustfile.py 檔案所在目錄， 然後執行 locust ：

1.2 指定具體指令碼：

locust -f 指定的指令碼，如下：

1.3 指定被測host 物件：如果指令碼中已指定了host，則啟動命令可以不需要host 引數

locust -f 指定的指令碼 --host=指定伺服器，如下：

啟動好後，瀏覽器進入 http://localhost:8089/

Number of users to simulate ：併發使用者數

Hatch rate (users spawned/second)： 每秒新增使用者數

例如分別輸入100 和 10 ， 則從0開始，每秒新增10個新使用者進行併發。到達100個使用者時，持續進行併發測試，直至手動停止：

停止： 在啟動的命令列視窗按 ctrl +c 停止程序。

2. 分散式併發執行：

2.1 首先，需要在每臺機器上安裝locust，並確保測試指令碼已同步到每臺機器。

2.2 以其中一臺機器作為主機啟動（用以管理所有機器和發起請求）：

在主機中執行以下命令（是否需要指定host 和 file視個人具體設定而定）：

locust -f locust_files/my_locust_file.py --master --host=http://example.com

2.3 在其他機器中作為備機（slave）啟動：

locust --slave --master-host=localhost

其中 master-host 為已啟動的主機地址，如果是在同一臺機器（同一臺機器中以新的命令列視窗啟動），可以省略該引數：

locust --slave

此時在主機的管理頁面可以看到已連線的備機數量。

2.4 發起併發請求：

在管理頁面發起請求時，主機會將相關任務分配到對應的備機中執行，主機不負責發起請求。

注意：同一臺機器中既可以啟動一臺主機、多臺備機，也可以啟動多臺備機。

執行效果如下：

報表檢視：

（GitHub 上最新的程式碼才有chart模組，如需使用可下載最新原始碼進行安裝）

圖表可以簡單看到以下資訊：

total requests per second： 每秒發起的請求數

average response time：平均響應時間

number of users： 當前併發使用者數

檢視失敗資訊和異常：

可分別在 failures 標籤和 exception 標籤檢視到失敗和異常資訊：

執行結果可以在 download data 標籤點選下載對應表格：

鑑於locust 無法實時對被測機進行監控，建議結合 nmon 進行監控。具體使用方式請參考以下：