在“”中，由於插入排序的基本操作是在一個有序表中進行查詢和插入，則這個“查詢”操作可以利用“折半查詢”來實現，由此進行的插入排序稱之為折半插入排序

實現如下：

#include<iostream>
using namespace std;

#define SIZE_A 9

int main(){

	void myshow(int*  p,int length);//函式提前宣告
	int list[SIZE_A]={-1,49,38,65,97,76,13,27,49};
	cout<<"排序前："<<endl;
	myshow(list,SIZE_A);
	//折半插入排序，位置【0】輔助空間，真正要排序的資料在位置【1】～【length-1】
	for(int i=2;i<sizeof(list)/sizeof(int);i++){
		list[0]=list[i];//將待插入資料暫存至位置【0】
		
		int low=1;
		int high=i-1;
		
		while(low<=high){//在【low】和【high】中折半查詢有序插入的位置
			int middle=(low+high)/2;//折半
			if(list[0]<list[middle]){//插入位置在前半段
				high=middle-1;

			}else{//插入位置在後半段
				low=middle+1;
			}

		}//while
		for(int j=i-1;j>=high+1;j--){//記錄後移
			list[j+1]=list[j];
		}
		list[high+1]=list[0];//插入

	}//for
	
	cout<<"排序後："<<endl;
	myshow(list,SIZE_A);
	return 0;

}
/*
description:
在標準輸出裝置上顯示陣列元素。
parameter：
int* p:指向整形陣列首元素的指標
int length:整形資料長度
*/
void myshow(int*  p,int length){
	for(int i=0;i<length;i++){
		cout<<*(p+i)<<"\t";
	}
	cout<<endl;
}
 

執行結果為：

時間與空間複雜度分析

空間複雜度：

從上述實現可以看出，折半插入排序所需輔助空間和直接插入排序相同（都只需要一個輔助空間，即哨兵）;

時間複雜度：

折半插入排序僅僅減少了關鍵字比較的次數，而記錄的移動次數不變。因此，折半插入排序的時間複雜度仍為O(n*n)。